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학술논문

시뮬레이션 실험에서 중심합성계획의 응용

이용수 0

영문명
Application of Central Composite Design in Simulation Experiment
발행기관
한국자료분석학회
저자명
권치명(Chimyung Kwon) 정문상(Moonsang Chung)
간행물 정보
『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.7 No.1, 333~345쪽, 전체 13쪽
주제분류
자연과학 > 통계학
파일형태
PDF
발행일자
2005.02.28
4,360

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1:1 문의
논문 표지

국문 초록

2차 회귀모형으로 나타나는 시뮬레이션 관심 성과치의 반응표면을 효과적으로 추정하기 위해 요인실험에 추가적으로 중심점과 축점을 표본점에 포함시키는 중심합성계획(central composite design)을 이용하였다. 중심합성계획의 시뮬레이션 실험설계에서 공통난수와 대조난수를 계획행렬의 표본점에 동시에 할당하는 방법을 제안하고 회귀모형 파라미터의 추정 효율성 측면에서 독립적인 난수 할당법과 비교 분석하였다. 반응표면의 1차 및 2차 회귀계수를 추정하는 데 제안된 방법이 독립적인 난수 할당법보다 우수하다는 사실을 이론적으로 규명하였으며 (s, S) 재고관리 모형에 적용한 시뮬레이션 결과도 이러한 사실을 지지하고 있었다. 다만 회귀모형의 절편을 추정하는 데 있어서는 독립적인 난수 할당법이 공통난수와 대조난수를 결합하여 시뮬레이션을 수행하는 방법보다 효율적으로 나타났다. 본 연구는 비록 제한된 시뮬레이션 실험을 통하여 얻은 결과이지만 2차식으로 나타나는 반응표면을 추정하는 문제에 효과적으로 사용될 수 있을 것으로 기대한다.

영문 초록

This paper proposes a strategy using the common random numbers and antithetic variates in simulation experiments which utilize the central composite design for estimating the second-order model. This strategy assigns the common random numbers to the cubic points and a center, and the antithetic variates to the axial points and one center. An appropriate selection of the axial points allows this strategy to achieve variance reduction in estimation of first and second order coefficients of a given model. Under certain conditions, the proposed method yields better estimates for the model parameters than independent streams. In estimation of the intercept, independent random number assignment strategy shows better results than the proposed strategy. The simulation experiments on the (s, S) inventory system supports such results.

목차

1. 서론
2. 반응표면 모형
3. 난수할당과 반응변수의 상관성
4. 중심합성계획
5. 파라미터 추정의 효율성
6. 중심합성계획 실험
7. 결론
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APA

권치명(Chimyung Kwon),정문상(Moonsang Chung). (2005).시뮬레이션 실험에서 중심합성계획의 응용. Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS), 7 (1), 333-345

MLA

권치명(Chimyung Kwon),정문상(Moonsang Chung). "시뮬레이션 실험에서 중심합성계획의 응용." Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS), 7.1(2005): 333-345

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