3시간 강수량예보를 위한 상태종속모형 개발

• 영문명: State-Dependent Model for 3-hour Quantitative Prediction Forecast
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 손건태(Keon Tae Sohn) 이정형(Jeong Hyeong Lee)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.7 No.1, 137~150쪽, 전체 14쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2005.02.28

국문 초록

본 논문은 MOS(model output statistics) 기법을 기초로하여 3시간 기상예보시스템을 위한 면적평균강수량 예보모델을 개발한 결과이다. 6개 지점(서울, 부산, 대전, 광주, 제주, 강릉)에 대한 자료를 이용하였으며, 예측인자는 45개 RDAPS 수치예보자료를 사용하였다. 3시간전 강수량의 변화에 따라 구분된 9개 패턴에 따라 예보모델이 변화되도록 하는 상태종속모형(state-dependent model)을 적용하였으며, 패턴을 고려하지 않은 경우와 Heidke skill score를 구하여 비교하였다.

영문 초록

This study focuses on the development of statistical models for the quantitative prediction of 3-hour area means of precipitation. For this study, the dataset consists of the previous observations of precipitation as predictand and the numerical model RDAPS outputs as basic predictors. For developing the statstical model 6 stations (Seoul, Busan, Daejeon, Gwangju, Jeju, Gangneung) are chosen. Statistical dynamic models, called state-dependent models, are applied using the RDAPS outputs and observations of precipitation based on the MOS technique for each pattern. 9 patterns are discriminated by the previous observations.

목차

1. 서론

2. 예보모형 개발전략

3. 자료

4. 모형개발 결과

5. 결론

참고문헌

키워드

3시간 강수량예보 상태종속모형 MOS 3-hour QPF RDAPS state-dependent model Heidke skill score