보험 CRM에서 데이터마이닝 기법의 응용연구

• 영문명: Applied Study on Data Mining Technique in Insurance CRM
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 강한구(Han-Goo Kang) 김규곤(Kyu Kon Kim) 강창완(Changwan Kang) 최승배(Choi Seungbae) 조성기(Sung-Ki Cho)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.5 No.2, 307~321쪽, 전체 15쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2003.06.30

국문 초록

기업 간 경쟁이 치열해지고 산업이 성숙기에 들어서면서 많은 기업들이 경쟁우위를 확보하기 위해서 고객의 중요성을 인식하고 기존 고객을 유지하는 것에 관심을 모으고 있다. 또한 인터넷의 발달로 인해 정보의 도달성(reach)과 풍부성(richness)의 trade-off가 점차 사라지면서 eCRM과 같은 인터넷 환경에서의 고객관리가 기업의 또 다른 이슈로 등장하였다. 본 연구에서는 보험 CRM 시스템의 주요 요인들을 살펴보고 CRM에서의 고객이탈분석에 데이터마이닝을 적용한 사례를 제시하였다.

영문 초록

Recently, enterprises were concerned about the relationship marketing for getting a competitive advantage over, CRM(customer relationship management) was also based on it. In this paper, we use general multivariate analysis methods and data-mining analysis methods such as discriminant analysis, logit model, decision tree analysis, and neural networks. We tried to explain the summary of data-mining in insurance CRM. And also, we show the case of methods that analyze a model of defection customers from an insurance company and verify the model through estimation.

목차

1. CRM

2. 데이터마이닝과 CRM

3. 사례연구

4. 결론

참고문헌

키워드

데이터마이닝 판별분석모형 로짓모형 의사결정나무모형 신경망모형 CRM data-mining discriminant analysis logit model decision tree analysis neural networks