Echelon Analysis

• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 문승호(Sungho Moon)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.5 No.2, 273~281쪽, 전체 9쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2003.06.30

국문 초록

인공위성을 이용한 원격탐사가 일반화되어 있는 선진국의 경우 인공위성의 관측자료를 이용한 여러 가지 분야의 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 이러한 국제적 경향은 결과적으로 원격탐사정보와 지리정보시스템 기술의 급격한 발전을 가져오게 되는 계기가 되었다. 이로 인해 환경조사 및 자원탐사, 홍수, 가뭄, 쓰레기 처리, 농업 식량예측, 사막화 해양오염 등 여러 가지 응용 분야에 유용하게 사용되고 있다. echelon 해석법(Myers et al., 1997, 栗原考次, 2001, Myers and Patil, 2002)은 이러한 원격탐사에 의해 얻은 각종 공간 데이터 해석을 위해 개발된 것으로, 공간데이터의 위상적 구조를 계통적이고 객관적으로 발견하기 위한 해석법이다. 본 연구에서는 한국의 시·도별 인구 데이터에 본 해석법을 적용해 본다.

영문 초록

Echelon analysis(Myers et al., 1997) divides a spatial position to 1 variable data on the map divided on the rectangle based on the surface. And this finds the phase-structure of spatial data systematically and objectively. This analyzing method is applicable to various kinds of local data and remote sensing data constructed by 1 variable. In this study, we apply this method to the population data of each Korean cities and provinces.

목차

1. 공간 데이터의 echelon 해석

2. 데이터 고저가 1차원적인 수평 위치인 경우

3. 데이터 고저가 간단한 구조인 2차원 공간인 경우

4. 데이터 고저가 2차원 공간의 배열 상에 주어진 경우

5. 지리 데이터의 경우

6. 마무리

참고문헌

키워드

echelon analysis spatial data echelon dendrogram