기상자료를 활용한 보건재난 연구

• 영문명: A Study on the Public Health Disasters using Meteorological Factor: Scrub Typhus in South Korea
• 발행기관: 한국방재학회
• 저자명: 이영곤(Lee Younggon) 최규현(Choi Kyuhyun) 곽재원(Kwak Jaewon)
• 간행물 정보: 『2. 한국방재학회 논문집』 18권3호, 343~350쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2018.04.30

국문 초록

기후변화로 인하여 여러 재해가 지속적으로 증가하고 있으나 그 중에서도 쯔쯔가무시는 가장 극적으로 증가하는 보건재난으로 간주된다. 쯔쯔가무시는 법정전염병 제3종으로서 2000년 이후에 높은 증가율을 보이고 있으며, 기후변화의 영향을 직접적으로 받은 감염병으로 알려져 있다. 이에 본 연구에서는 쯔쯔가무시 발병자료와 동기간의 기후인자를 이용하여 시간지연을 포함하는 상관관계를 규명하고 이를 모형화 하고자 한다. 월평균 최소, 평균, 최대기온과 상대습도 및 평균풍속이 상관성을 가지고 있음을 제시하고, 인공신경망을 이용하여 쯔쯔가무시의 감염수 모형으로 구축하였으며 이를 이용하여 쯔쯔가무시와 기후인자와 의 관계를 비교 분석하였다.

영문 초록

Various disasters were continuously increased due to the climate change. Among these, scrub typhus considered as the most rapidly increased and urgent public health disasters. It’s a 3rd grade nationally notifiable disease that had directly influenced by climate change and has greatly increased in Korea since 2000 onwards. The objective of this study is to investigate time-delayed correlation between scrub typhus and meterological factor, and to construct a disease incidence model for prediction. The minimum, mean and maximum temperature, relative humidity and average wind speed were identified as the correlated factors. And the incidence model based on Artificial Neural Network were established, and the correlation were analyzed.

목차

Abstract

요지

1. 서론

2. 이론적 배경 및 자료

3. 발병모형 입력자료 선정

4. 적용 및 결과

5. 결론

References

키워드

보건환경재해 쯔쯔가무시 기후인자 Public Health Disaster Scrub Typhus ANN Meteorological Factor