소셜 미디어 빅데이터 분석을 통한 캠핑에 대한 정부 정책과 국민들의 인식 변화 연구

• 영문명: Research into Changes in Government Policies and Public Perceptions on Camping via Analyses of Big Data from Social Media
• 발행기관: 대한관광경영학회
• 저자명: 장미화(Jang, Mi-Hwa) 윤영일(Yoon, Yeong-Il)
• 간행물 정보: 『관광연구』제31권 제1호, 91~112쪽, 전체 22쪽
• 주제분류: 사회과학 > 관광학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2016.02.28

국문 초록

본 연구는 캠핑에 대한 정부 정책과 국민들의 인식을 분석함으로써 향후 정책 수립을 위한 자료 제공에 기여하고자 하였다. 정책은 논문, 보고서 및 보도 자료를 분석하였고, 인식은 소셜 미디어의 빅데이터를 분석하였다. 빅데이터 분석은 텍스톰(textom)을 이용하여 ‘캠핑’ 으로 검색하여 225,279건의 텍스트를 수집 및 정제하고, 유씨아이넷6(Ucinet6)로 분석 및 시각화하였다. 연구 결과 첫째, 지금까지 정책은 관련 제도 마련 중심으로 추진되어 산업 및 문화 확산을 위한 실질적인 부분이 부족하다. 둘째, 국민들의 인식은 긍정적인 면에서 부정적인 측면, 새로운 요구로 확대되었다. 셋째, 산업과 문화보다 한발 앞선 정책의 필요성을 확인하였다. 넷째, 가족 여가 활동으로서 캠핑 육성 정책이 필요하다. 다섯째, 정책 수립 시 캠핑, 야영 등의 용어 통일이 필요하다. 여섯째, 관광진흥법 내 캠핑 법 정비는 관광 산업으로서의 캠핑의 중요함을 확인하였다. 관광 산업으로서의 캠핑장 전국 분산 및 캠핑 문화 확산을 위한 다양한 정책이 필요하다. 따라서 본 연구는 정부 정책의 문제점을 확인하고, 향후 수립 방향을 제시하였다. 또한 소셜 미디어 빅데이터 분석으로 새로운 연구 방법을 통한 관광학 연구의 학문적 성과도 기대된다.

영문 초록

The purpose of research is to contribute to the future policy-making by providing data with analyses of government policies and public perceptions on camping. First, the result shows that the policies have been progressed around the relevant enactments, thus lacking in practicality. Second, it reveals that public perceptions have changed from positive to negative, adding new demands. Third, it confirms the need for further policies. Fourth, it shows that policies which encourage camping as a family leisure activity are needed. Fifth, terms such as ‘camping’ and ‘bivouac’ have to be clarified. Sixth, the organization of camping-related laws within the Tourism Promotion Act verified the importance of camping as a tourism project. Thus, this research ascertains the problems in government policies and offers a direction in policy-making. Also, academic advancement is anticipated with the new research methods of analyzing large-scale social media data.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 연구설계

Ⅳ. 실증분석

Ⅴ. 결 론

키워드

캠핑 정부 정책 국민 인식 빅데이터 분석 Camping Government Policy Public Perception Analyses of Big Data