대규모 모바일 게임 유통을 위한 통계적으로 강인한 핑거프린팅 기법의 설계

• 영문명: Scalable and Statistically Secure Fingerprinting Scheme for Mobile Game Content Distribution
• 발행기관: 한국컴퓨터게임학회
• 저자명: 설재민(Jae Min Seol) 김성환(Seong Whan Kim)
• 간행물 정보: 『한국컴퓨터게임학회논문지』제12호, 24~29쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 공학 > 컴퓨터학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2008.03.30

국문 초록

디지털핑거프린팅 기술은 멀티미디어 콘텐츠를 구매한 사용자가 불법으로 재배포하지 못하도록, 구매자 정보를 콘텐츠에 감지하기 어렵도록 삽입하는 기술이다. 일반적인 워터마킹 기술과는 달리, 핑거프린팅을 파괴하기 위한 대표적인 공격방법은 공모공격이며, 여러 명의 구매자가 자신들이 구매한 콘텐츠들을 평균, 또는 중간값을 취함으로써, 콘텐츠에 삽입되어있는 구매자 정보를 교란시키는 방법이다. ACC (anti-collusion code)와 같은 기존의 연구들은 5명 이내의 공모공격자가 있는 경우 적용할 수 있는 기술로 대규모 사용자집단을 처리하기 어려우며, LCCA (linar combination collusion attack)과 같은 공모공격에 약한 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는, 대규모사용자를 표시할 수 있는 코드북 설계기법과, LCCA에 강인한 AD (angular decoding) 기법을 포함하는 SACC (scalable ACC) 핑거프린팅 기법을 제안한다. 대규모 구매자 정보를 표시하기 위한 SACC 코드들은 정규분포 확률변수를 사용하여 생성하며, 인간시각특성을 반영하는 워터마킹기법을 통해 콘텐츠에 삽입한다. 본 논문에서 제안한 기법을 상용화된 모바일 게임 콘텐츠의 도입동영상에 적용하였으며, 평균, 중간값, 및 LCCA 공격에 강인함을 보였다. 또한 다양한 WNR (watermark to noise ratio)에 대해 AD 기법을 실험한 결과, 정확한 공모자 추적이 이루어짐을 확인하였다.

영문 초록

Digital fingerprinting is a technique to prevent customers from redistributing multimedia contents illegally. Main attack for fingerprinting is the collusion attack, where multiple users collude by creating an average or median of their individual fingerprinted copies, and escape identification. Previous research such as ACC (anti-collusion code) cannot support large number of users, and also vulnerable to LCCA (linear combination collusion attack). We present a practical SACC (scalable ACC) scheme to generate codebooks for supporting large number of users; and AD (angular decoding) scheme to be robust on LCCA. We implemented the SACC codebook using a Gaussian distributed random variable for various attack robustness, and the fingerprint embedding using human visual system based watermarking scheme. We experimented with commercial mobile game video sequences for collusion detection performance, and it shows good collusion detection performance over average, medianattacks. For LCCA collusion attack on SACC, our AD scheme identifies the correct colluder set under various WNR (watermark to noise ratio).

목차

요약

ABSTRACT

Ⅰ. Introduction

Ⅱ. Related Works

Ⅲ. Scalable and Robust Fingerprint

Ⅳ. Analysis and Experimental Results

Ⅴ. Conclusions

References

키워드

fingerprinting SACC (scalable ACC) LCCA (linear combination collusion attack) angular decoding