통계적 돌발홍수지수 산정에 관한 연구

• 영문명: A Study on Statistical Methods for the Development of Flash Flood Index
• 발행기관: 한국방재학회
• 저자명: 윤상후(Yoon Sang hoo) 최수민(Choi Su min) 이병주(Lee Byung Ju) 최영진(Choi Young Jean)
• 간행물 정보: 『2. 한국방재학회 논문집』15권6호, 189~197쪽, 전체 9쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2015.12.30

국문 초록

국지성 집중호우는 인명 및 재산 피해를 야기하므로 이를 대비한 방재시스템이 필요하다. 본 연구는 2009년부터 2012년까지 수도권에서 보고된 돌발홍수 인명피해 사고 자료와 분포형 지표해석모형인 TOPLATS 모형에서 생성된 수문기상정보를 토대로 돌발홍수 위험성을 정량적으로 평가하고자 한다. 돌발홍수 상황은 돌발홍수 피해시점을 기준으로 과거 6시간의 토양수분상태, 지표유출량, 강우량 자료는 요인분석을 통해 재구성되었다. 돌발홍수지수는 수문기상 요인의 선형회귀모형과 가중선형결합을 통해 개발되었다. 개발된 돌발홍수지수는 단기간의 기상정보에 민감하게 반응하고 최적 가중치 선정을 통해 예경보를 최소화하도록 설정되어있다.

영문 초록

Flash flood prevention system is necessary because local torrential heavy rain during short time causes the damage of human life and property. This study is dealt with the assessment of flash flood based on the reported flash flood casualty accident data between 2009 and 2012, and hydrometeorologic information generated by land surface model (TOPLATS). The past six hour data of soil moisture condition, surface runoff amount, rainfall amount from high potential flash flood time are reconstructed by factor analysis. A flash flood index is developed through a linear regression model and a linear combination of weighted hydrometeorological factors. The flash flood index is sensitive to short-term hydrometeorologic outputs and the frequency of flash flood alarm is minimized through optimization.

목차

Abstract

요지

1. 서론

2. 자료

3. 통계분석

4. 돌발홍수지수

5. 논의 및 결론

감사의 글

References

키워드

돌발홍수 돌발홍수예경보시스템 요인분석 선형회귀모형 Flash flood Flash flood warming system Factor analysis Linear regression model TOPLATS