Multi-Group Confirmatory Factor Analysis

• 영문명: 다집단 확인요인분석: 모수 편파와 가변성 참조변인
• 발행기관: 순천향대학교 인문학연구소
• 저자명: Brian F. French Holmes Finch
• 간행물 정보: 『순천향 인문과학논총』29권, 351~385쪽, 전체 34쪽
• 주제분류: 인문학 > 문학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2011.08.30

국문 초록

다집단 확인요인분석이 측정 불변성, 특히 요인 불변성 검사에 많이 사용되고 있다. 다집단 확인요인분석에서는 어떤 모수를 제약하여 그 모수가 참조변인으로서 집단간 불변성을 가정하고 있다. 이러한 불변성에 대한 가정이 위반되면 집단 간 실제 다른 모수를 발견하는 것이 어려워지는데, 그 이유는 가변성 참조변인으로 인하여 발생하는 편파 때문이다. 그럼에도 불구하고 이러한 상황에서 모수 편파의 정도를 조사하는 경험적 연구가 거의 없다. 이 연구의 목적은 가변성 변인이 존재할 때 세 가지의 확인 절차 방법에 의한 모수의 편파도를 조사하는 것이다. 연구 결과 모든 세 가지의 방법에서 편파가 발생하였으며, 편파는 특히 요인부하량과 요인간의 상관관계에서 현저하게 나타났다.

영문 초록

Multi-group confirmatory factor analysis (MCFA) is waxing as a method for examining measurement invariance and specifically, factor invariance. MCFA requires certain parameters to be constrained and assumes invariant across groups to act as referent variables. When this invariance assumption is violated, location of the parameters that actually differ across groups becomes difficult. This is, in part, due to the biased estimates resulting from the non-invariant referent. However, there is a dearth of empirical evaluation of the extent to which parameters are biased under this condition. This study examined parameter bias with three identification procedures in the presence of a non-invariant referent. Results suggest that bias is present across all methods, particularly in the parameters for the factor loadings and inter-factor correlations.

목차

ABSTRACT

Ⅰ. INTRODUCTION

Ⅱ. Method

Ⅲ. RESULTS

Ⅳ. DISCUSSION

REFERENCES

국문초록

키워드

Invariance Confirmatory Factor Analysis Referent Variable