정보시스템 침입탐지를 위한 베이지안 방법론

• 영문명: Bayesian Approach for Intrusion Detection in Information Systems
• 발행기관: 한국산업경영시스템학회
• 저자명: 안선응 박창순 남경훈 김택상
• 간행물 정보: 『한국산업경영시스템학회 학술대회』2004년 춘계학술대회 논문집, 65~69쪽, 전체 5쪽
• 주제분류: 공학 > 산업공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2004.04.01

영문 초록

  Intrusion Detection System (IDS) is intended to detect anomalous usages or attacks on system and network. Even though many IDS models have been developed, they still may have problems, such as involvement of components contaminated by anomalous process, in detecting anomalous behavior patterns. To distinguish anomalous patterns from normal patterns, we propose a Bayesian approach which includes the presentation of the relations among normal pattern components.

목차

Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 베이지안 네트워크를 이용한 침입탐지
4. 결론 및 향후연구
참고문헌

키워드

Intrusion Detection System Anomalous Pattern Bayesian Network