텍스트 마이닝을 활용한 중학교 음악과 교육과정 원문 분석

• 영문명: Analysis of Middle School Music Curriculum Text Using Text Mining
• 발행기관: 한국음악교육학회
• 저자명: 조수희
• 간행물 정보: 『음악교육연구』제53권 제2호, 97~115쪽, 전체 19쪽
• 주제분류: 예술체육 > 음악학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.05.31

국문 초록

본 연구는 음악과 교육과정의 시기별 특징적인 변화를 과학적인 분석 방법을 활용하여 살펴보는 데 그 목적이 있다. 이를 위해 2007 개정부터 2022 개정 중학교 음악과 교육과정 원문을 대상으로 인공지능에 기반한 빅데이터 분석 방법인 텍스트 마이닝 기술 중 TF-IDF 기법을 활용하여 교육과정별 핵심이 되는 개념들을 추출하 고 추이를 살펴보았다. 분석 결과 다음과 같은 논의점을 도출하였다. 첫째, 우리나라 음악과 교육과정은 시기마다 세계적인 음악 교육의 흐름과 교육 정책, 교육 공동체의 요구 등, 여러 요인을 반영하며 유동성 있게 흘러왔다. 둘째, 시간이 흐를수록 ‘교육과정 재개념화’ 패러다임의 수용 비중이 늘어나고 있었다. 셋째, 텍스트 마이닝은 교육 과정을 객관적인 방식으로 분석하고 시각화하여 시기별 교육과정의 변화 추이를 직관적으로 파악하기에 용이하며 교육과정 관련 연구에 활용하기에 유용한 수단임을 확인할 수 있었다.

영문 초록

The purpose of this study is to examine the characteristic changes in music curriculum over time using scientific analysis methods. To this end, the original texts of the Middle School music curriculum from the revised 2007 to the revised 2022 were analyzed using the TF-IDF technique of Text Mining, a big data analysis method based on artificial intelligence, to extract the core concepts of each curriculum and to examine the trends. As a result of the analysis, the following conclusions were drawn. First, Korean music curriculum have been in a state of flux, reflecting various factors such as global trends in music education, education policies, and needs of the educational community. Second, the paradigm of ‘curriculum reconceptualization’ has been increasingly accepted over time. Third, text mining can be used to analyze and visualize curricula in an objective way, making it easy to intuitively understand curriculum changes over time. It can be a useful tool for curriculum-related research.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 연구의 실제

Ⅳ. 연구 결과

Ⅴ. 논의 및 결론

References

키워드

텍스트 마이닝 빅데이터 음악과 교육과정 중학교 교육과정 음악 교육 text mining big data music curriculum middle school curriculum music education