소셜 네트워크 빅데이터 활용에 의한 고용 서비스 관심이슈 도출 분석

• 영문명: Analysis of Big Data from Social Networks to Identify Issues of Interest in mployment Services
• 발행기관: 서울사이버대학교 미래사회전략연구소
• 저자명: 황욱선
• 간행물 정보: 『미래사회』제14권 제3호, 12~29쪽, 전체 18쪽
• 주제분류: 사회과학 > 사회과학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.10.31

국문 초록

본 연구에서는 소셜 네트워크상에서의 고용 서비스와 관련된 대중 의견 빅 데이터를 활용하여 수요자들의 관심이슈를 파악하는 것이 목적이다. 데이터는 2021년 1월 3일부터 2022년 1월 3일 까지를 포함하였다. 빅 데이터 분석도구는 텍스톰(Textom)을 기본으로 하였으며, 세부적인 분석을 위하여 유씨넷(Ucinet6), 넷스로우(NetDraw) 등의 프로그램을 활용하였다. 그 결과, 빈도분석과 전체 네트워크분석에서는 ‘고용노동부’, ‘일자리’, ‘보험’, ‘산업’, ‘센터’등의 단어가 최상위 순위의 수요자 관심이슈로 나타났다. 고용노동부 고용복지플러스센터에서는 산업별 일자리와 복지보험에 대한 원스톱 서비스의 개선에 대하여 최우선적으로 집중하는 것이 필요하다. 중심성 분석에서는 ‘고용노동부’ 단어가 모든 중심성에서 1 순위에 위치하고 있으며, ‘정부’ 단어가 최상위에 존재하였다. 정부는 부처 간, 중앙-지방간 칸막이를 제거해 수요자 중심의 고용・복지 종합센터를 운영하고 있으나, 소셜 네트워크에서는 고용노동부의 중심역할에 관심이 있다는 것을 시사한다. 특히 매개 중심성과 위세 중심성에서는 지역의 기업 일자리 채용확대를 연계한 맞춤형 관리 및 안내, 장려금 등의 사례에 관하여 높은 비중의 관심이 존재하였다. 따라서 미래사회에서는 각 지역 센터의 성공사례가 발굴되어 계속적으로 적용될 수 있는 방안이 유용할 것이다. CONCOR 분석에서는 지역 센터의 산업별･업종별 원스톱 토탈 플랫폼 구축 및 조회, 지역 특성에 맞는 고용 촉진, 혜택조건 등에 소셜 네트워크의 관심사가 존재하였다. 미래사회에서는 각 지역 고용 서비스 센터의 산업 맞춤형 교육 훈련에 의하여 기업과의 취업 연계를 알선하는 실천적 대책이 필요하다는 것을 시사한다.

영문 초록

The purpose of this study is to identify consumers’ issues of interest by analyzing big data from public opinions related to employment services on social networks. The data spans from January 3, 2021, to January 3, 2022. Analysis was conducted using the Textom tool, with additional detailed analysis carried out using programs such as Ucinet6 and NetDraw. From the results, in both frequency and overall network analyses, terms such as “Ministry of Employment and Labor,” “Job,” “Insurance,” “Industry,” and “Center” emerged as top-ranked issues of concern for consumers. The Employment Welfare Plus Center, under the Ministry of Employment and Labor, should prioritize enhancing onestop services for job and ndustryspecific welfare insurance. In the centrality analysis, “Ministry of Employment and Labor” was consistently ranked at the top, followed closely by the term “government.” While the government is focused on creating a unified consumer-centric employment and welfare center by eliminating barriers between departments and bridging gaps between central and local regions, social network data indicates a significant interest in the Ministry of Employment and Labor taking a central role. Especially notable in betweenness centrality and eigenvector centrality were interests in areas like customized management, guidance, and incentives related to boosting employment at the local company level. Moving forward, it would be beneficial to identify and replicate the success stories from each regional center. The CONCOR analysis revealed interests in the establishment and exploration of a comprehensive one-stop platform tailored by industry and regional center type. This includes initiatives for employment promotion that align with regional characteristics and benefit conditions. The study suggests a growing need for practical strategies to foster employment connections with businesses through industry-specific education and training at regional employment service centers.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ 연구방법

Ⅳ. 결과

Ⅴ. 논의

키워드

빅 데이터 고용 서비스 지역 센터 산업 맞춤형 교육 훈련 Big Data Employment Service Regional Center Industry-Specific Education and Training