빅데이터를 통해 살펴본 유아기 놀이성 증진 방향 탐색

• 영문명: An Exploration of a Direction to Promote Early Childhood Playfulness based on Big Data
• 발행기관: 부산대학교 교육발전연구소
• 저자명: 이강훈(Lee Kang-Hoon)
• 간행물 정보: 『교육혁신연구』제29권 제3호, 257~289쪽, 전체 33쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2019.09.30

국문 초록

연구목적: 본 연구는 빅데이터를 통해 유아의 놀이성에 대한 사회적 인식을 살펴봄으로써 유아기 놀이성 증진을 위한 기초자료를 제공하고자 한다. 연구방법: 이를 위해 Textom에서 제공하는 빅데이터를 활용하여 ‘유아 + 놀이성’을 키워드로 원자료를 수집하였다. 수집된 데이터는 1·2차 정제과정을 마친 데이터들 중 빈도분석 결과를 바탕으로 핵심 키워드 200개를 선정하였으며, 이를 1-모드 매트릭스 데이터 셋으로 변환하여 네트워크 분석을 실시하였다. 연구결과: 유아의 놀이성에 대한 사회적 인식은 인적 환경, 물리적 환경, 증진방안, 사회적 반응, 학문적 관심, 관련 변인 등에 관한 내용을 포함하는 것으로 나타나, 유아의 놀이성을 중심으로 다양한 주제들이 논의되고 있음을 확인할 수 있었다. 논의 및 결론: 거시적· 미시적 중심성 분석을 바탕으로 유아의 놀이성과 관련된 후속 연구 및 증진방안에 대해서 제언하였다.

영문 초록

Purpose: The purpose of this study was to provide basic data on promoting early childhood playfulness by examining the overall social perception of young children’ playfulness through network analysis. Method: For this purpose, rawDATA was collected with keywords ‘young children + playfulness’ keywords were used based on big data provided by Textom. Based on the frequency of the words, 200 words were selected after the first and second filtering processes, which were converted to 1-mode matrix data. Results: The results of this research were as following: The social perception of young children’ playfulness includes contents about human environment, physical environment, promotion plan, social response, academic interest, and related variables. It was confirmed that various topics were discussed with focusing on young children’ playfulness. Conclusion: Based on the macro - and micro - centrality analysis, I proposed follow-up research and improvement methods related to young children’ playfulness.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 연구 방법

Ⅲ. 연구결과 및 해석

Ⅳ. 논의 및 제언

키워드

빅데이터 유아기 놀이성 키워드 네트워크 분석 게이미피케이션 Big Data Early Childhood Playfulness Keyword network Analysis Gamification