대학 글쓰기 수업에서 학생 인식 기반 AI 피드백의 효용성 연구

• 영문명: A Study of the Effectiveness of Student Perception-Based AI Feedback in College Writing Classes
• 발행기관: 한국교양교육학회
• 저자명: 정유남(Yunam Cheong)
• 간행물 정보: 『교양교육연구』제18권 제5호, 159~173쪽, 전체 15쪽
• 주제분류: 복합학 > 학제간연구
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.10.31

국문 초록

본 연구에서는 대학 글쓰기 교양수업에서 AI 자동 평가 피드백 도구의 교육적인 효용성을 살펴보았다. 대학 교양교육에서 AI 활용에 대한 논의가 활발한 가운데 AI 자동 평가 도구를 실제 글쓰기 수업에 적용하여 그 결과를 분석하였다. 연구 결과 AI 피드백이 학습자의 글쓰기 동기 부여에 긍정적 영향을 미치며, 맞춤법, 어휘, 문법, 표현 수정 등의 정확성에서 만족도가 높게 나타났다. AI 자동 평가 피드백은 교수자의 피드백 부담을 줄이고 학습자에게 유의미한 피드백을 제공하도록 도와준다. AI 글쓰기 자동 평가 피드백 도구가 AI 리터러시 함양에 기여할 것으로 기대한다. 이 사례 연구가 대학 글쓰기 수업에 AI 자동 평가 피드백이 효과적으로 도입되기 위한 시사점을 제공했다는 점에서 의의가 있다.

영문 초록

This study examined the educational effectiveness of AI-based automated evaluation feedback tools in college writing courses. Amid active discussions on the use of AI in liberal arts education, the study applied AI automated evaluation tools to actual writing classes and analyzed the results. The findings show that AI feedback positively influenced students' motivation for writing and achieved a high level of satisfaction in areas such as spelling, vocabulary, grammar, and expression correction accuracy. AI automated evaluation feedback helps reduce the feedback burden on instructors and assists them in providing meaningful feedback to students. It is expected that AI-based automated writing feedback tools will contribute to fostering AI literacy. This case study is significant in that it offers insights for effectively incorporating AI automated evaluation feedback into college writing courses.

목차

1. 서론

2. 연구 배경

3. 연구 방법

4. 연구 결과

5. 결론

키워드

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