학술논문
대학 재학생들의 중도탈락 패턴 분석 및 이탈 예측: H 대학교를 중심으로
이용수 12
- 영문명
- A Statistical Modelling for Dropout Patterns of College Students : Focusing on H University
- 발행기관
- 한국자료분석학회
- 저자명
- 김경호(Kyungho Kim) 연규필(Kyupil Yeon)
- 간행물 정보
- 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.26 No.5, 1303~1315쪽, 전체 13쪽
- 주제분류
- 자연과학 > 통계학
- 파일형태
- 발행일자
- 2024.10.31
4,360원
구매일시로부터 72시간 이내에 다운로드 가능합니다.
이 학술논문 정보는 (주)교보문고와 각 발행기관 사이에 저작물 이용 계약이 체결된 것으로, 교보문고를 통해 제공되고 있습니다.
국문 초록
학령인구 감소는 지역대학에 있어서 가장 중요한 문제 중 하나이다. 다양한 노력을 통해 대학에 학생이 입학했더라도, 외부적인 요인이나 학생의 선택으로 인해 중도탈락하는 경우가 많이 발생하고 있다. 이탈을 방지하기 위해 학생들을 대상으로 하는 심리상담 프로그램이나 학과 차원에서의 면담프로그램 및 동아리 활동 등을 통해 학생들의 이탈을 줄일 수 있도록 노력하고 있다. 또한, 대학의 학사 관련 부서에서는 제적생들의 재입학 유치와 장기 미출석자 학생들과 성적이 저조한 학생을 대상으로 하는 멘토-멘티 프로그램들을 통해 이탈을 최소화 할 수 있도록 노력하고 있다. 본 연구에서는 이와 관련한 선행연구들을 소개하고 혼합효과 로지스틱회귀모형을 통해 이탈 가능성이 있는 학생들을 미리 예측하여 이탈하는 것에 대비할 수 있는 모형을 개발하고자 한다. 또한, 이 모형을 실제 데이터(2021학년도~2023학년도 H 대학교 등록생 데이터)에 적용하여 차년도에 해당 모형을 활용하여 기존 방법보다 효과적으로 이탈을 감소시킬 수 있는 방안을 제시하였다. 본 모형을 통해 중도탈락 가능성이 큰 학생들을 조기에 탐지하여 이탈 방지활동을 전개한다면 성적이 저조한 학생뿐만 아니라 성적이 우수하면서도 이탈을 하는 학생들을 사전에 탐지함으로써 더 효과적인 이탈학생 관리에 도움이 될 것이다.
영문 초록
This study was conducted to analyze dropout patterns of H University students and construct a prediction model for churning of students. Keeping a high enrollment rate of students in a local university is very important for its sustainability and survival, which forced us to develop a good explainable predictive model for dropout probabilities of each student. We applied a mixed effect logistic regression model in order to predict a dropout probability based on 11 explanatory variables such as admission type of processes, first semester grades, total admission scores, category of high schools, and departments of application, etc. The constructed model tells us that department of application is a significant variable as a random effect on which fixed effects for total admission scores and first semester grades should be interpreted differently. The main finding is that in each department the proposed model was able to discriminate a high-probabilistic dropout student although they have showed a good performance in total admission scores and first semester grades. It is highly expected that our model can be effectively applied to manage the dropout rates and enhance the enrollment rates of the students.
목차
1. 서론
2. 중도탈락 패턴 분석 및 예측모형
3. 예측모형 구축
4. 결론
References
키워드
해당간행물 수록 논문
- Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS) Vol.26 No.5 Contents
- Joint Modeling of Multi-Scale Stock Price using Hierarchical Hidden Markov Models
- 머신러닝 분류 모형을 이용한 Netflix 콘텐츠 시청 시간 예측
- 대학 재학생들의 중도탈락 패턴 분석 및 이탈 예측: H 대학교를 중심으로
- 자율주행 차량 사고 원인 분석을 통한 안전성 제고 방안
- 문자중계와 몬테카를로 시뮬레이션 기반 배구 경기 승패 예측에 관한 연구
- 히스토그램 자료를 위한 성긴 k-평균 군집분석에 관한 연구
- 학습기에 따른 부스팅 성능 비교
- 의사결정나무 분석에 대한 국내 연구 동향 탐색
- 주식시장 수익률과 개인 투자자의 매매 성향
- 동태적 관점에서 본 환경정책과 생산성의 관계: 제조업을 중심으로
- DEA와 SFA 모형을 이용한 한국 프로야구의 비용효율성 분석
- 빅데이터를 활용한 소셜미디어 기후변화 회의론 네트워크와 인플루언서 메시지 구조 분석: 사회연결망 분석과 의미연결망 분석의 적용
- 축제 방문 동기에 따른 축제방문객 시장세분화 연구: 설악문화제 중심으로
- 투자심리와 주식 유동성 간의 관계
- 시니어 창업의 내·외적 동기가 창업의지와 창업행동에 미치는 영향
- 온라인 수업을 경험한 간호대학생의 학습몰입과 문제해결능력이 학업성취도에 미치는 영향
- 신규간호사의 임상수행능력에 영향을 미치는 요인
- 국내 간호대학생의 임상수행능력 관련 변인에 대한 체계적 문헌고찰 및 메타분석
- 스크린 골프 이용자의 수준별 경기력 비교 분석 및 스코어 예측
- 자율주행 자동화 수준과 도로형태에 따른 이차과제 수행과 상황인식 차이
- 자원 희소성(resource scarcity)이 자기 효능감에 미치는 영향: 지각된 통제감의 매개효과
- 댓글분석을 활용한 사이코패스 인식: 웹크롤링과 LDA를 중심으로
- 법적 판단에서의 증거평가 차원: 다차원 척도법 및 펴기의 적용
- 대학생의 디지털 리터러시 변화에 대한 종단연구: 잠재성장모형을 적용하여
참고문헌
관련논문
자연과학 > 통계학분야 BEST
더보기자연과학 > 통계학분야 NEW
- Joint Modeling of Multi-Scale Stock Price using Hierarchical Hidden Markov Models
- Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS) Vol.26 No.5 Contents
- 머신러닝 분류 모형을 이용한 Netflix 콘텐츠 시청 시간 예측
최근 이용한 논문
교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!
신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.
바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!