문자중계와 몬테카를로 시뮬레이션 기반 배구 경기 승패 예측에 관한 연구

• 영문명: Study on Match Outcome Prediction in Volleyball based on Text commentary and Monte-calro Simulation
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 곽미숙(Misook Kwak) 윤상후(Sanghoo Yoon)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.26 No.5, 1289~1302쪽, 전체 14쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.10.31

국문 초록

과학기술의 발전으로 스포츠 분야에서도 다양한 매체의 방대한 데이터가 생산되고 있으며 이 데이터 속에서 유의미한 정보를 도출하기 위해 통계적 방법을 적용하는 것은 필수적이다. 본 연구는 2023-2024 여자 프로 배구팀의 실제 경기 문자중계 데이터를 기반으로 몬테카를로 시뮬레이션을 수행하여 배구 경기 결과를 예측하고자 하였다. 문자중계 데이터를 기반으로 시뮬레이션에 필요한 변수들을 생성하고 10,000회 반복을 통한 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 승패 예측을 시도한 결과 실제 경기 결과를 상당히 정확하게 모의함을 확인하였다. 특히, 한 팀이 압도적인 경기력을 보이는 경우, 세트 스코어의 예측 정확도가 높게 나타났으며 시뮬레이션 결과를 활용하여 맞춤형 전략 수립도 가능함을 보였다. 다만, 총 득점이 많음에도 3-2로 패배하는 경우와 같은 특수한 상황에서는 승패 예측의 정확도가 다소 낮아지는 한계점이 관찰되었으며, 향후 경기 중 발생하는 다양한 상황과 변수들 간의 복잡한 상호작용을 더욱 정교하게 모델링하기 위해서는 기존에 정량화하기 어려웠던 정성적 요인들을 객관적인 지표로 변환하여 모델에 통합할 필요가 있다.

영문 초록

With advancements in science and technology, a vast amount of data from various media is being generated in the field of sports. Applying statistical methods to extract meaningful information from this data has become essential. This study aimed to predict volleyball match outcomes by performing Monte Carlo simulations based on live text commentary data from the 2023-2024 women's professional volleyball season. By generating the necessary variables for the simulation from the text commentary data and conducting 10,000 iterations of Monte Carlo simulations, the study confirmed that the simulations accurately mirrored actual match outcomes. In particular, when one team demonstrated overwhelming performance, the accuracy of set score predictions was notably high, and the simulation results demonstrated the potential for developing customized strategies. However, limitations were observed in predicting outcomes in specific scenarios, such as when a team with a high total score loses 3-2. To address these limitations, future work should focus on more precisely modeling the complex interactions between various situational and variable factors by converting qualitative factors, which have been challenging to quantify, into objective indicators for integration into the model.

목차

1. 서론

2. 연구방법

3. 연구자료

4. 연구결과

5. 결론

Referencs

키워드

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