A Study on the Forecasting of Real Estate Market Using Algorithms

• 영문명: A Study on the Forecasting of Real Estate Market Using Algorithms
• 발행기관: 대한부동산학회
• 저자명: 김진(Jin Kim)
• 간행물 정보: 『대한부동산학회지』제72호, 159~168쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 사회과학 > 지역개발
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.06.30

국문 초록

알고리즘을 활용한 기술은 부동산 시장에서 다양한 측면에, 영향을 미치고 있는데, 예를 들어 부동산 시세 예측, 투자 추천, 임대료 책정 등 다양한, 응용 분야에서 그 영향이 확인되고 있다. 먼저 부동산 가격 예측의 정확도 향상으로 AI 알고리즘을 활용한 부동산 시세 예측은 과거 데이터를 기반으로 한 머신러닝 및 딥러닝 기술을 통해, 더 정확한 결과를 도출할 수 있음이 확인되었다. 또한, 투자 추천 시스템의 개발이다. AI를 활용한 투자 추천 시스템은 부동산 시장에서 유망한, 투자 기회를 발굴하고 투자자에게 제안함으로써 효율적인 자금 운용을 도모할 수 있다. 다음으로는 전세료 및 월세, 임대료 책정의 최적화이다. AI 기술을 활용한 임대료 책정 모델은 지역별 시장 동향 및 수요, 예측을 고려하여 부동산 소유자 및 임차인 간의 협상으로 임대료를 적정하게, 책정할 수 있다. 마지막으로 부동산 거래 과정 시스템의 자동화 및 효율성이다. AI를 이용한 스마트 계약 및 자동화 시스템은 부동산 거래 과정을 간소화하고, 효율화하여 거래 당사자들 간의 비용과 시간을 절약할 수 있다. 다만 데이터 보안과 개인정보 보호에 대한 문제점이 새로운 과제로 대두되고 있다. 개인정보와 거래, 데이터를 다루는데 있어 새로운 보안과 프라이버시 문제가 발생하며, 이에 대한 적절한 대응이 시급한 과제이다.

영문 초록

Technology using algorithms has an impact on various aspects of the real estate market, such as real estate market price prediction, investment recommendation, and rent setting. First, it was confirmed that by improving the accuracy of real estate price prediction, real estate market price prediction using AI algorithm can derive more accurate results through machine learning and deep learning technologies based on past data. In addition, it is the development of an investment recommendation system. The investment recommendation system using AI can promote efficient fund management by discovering promising investment opportunities in the real estate market and proposing them to investors. The next is the optimization of lease on a deposit basis, monthly rent, and rent setting. The rent setting model using AI technology can set the rent appropriately through negotiations between real estate owners and tenants in consideration of market trends, demand, and predictions by region. Finally, it is the automation and efficiency of the real estate transaction process system. Smart contracts and automation systems using AI can save money and time between transaction parties by simplifying and streamlining the real estate transaction process. However, problems with data security and privacy protection are emerging as new challenges. New security and privacy problems arise in dealing with personal information, transactions, and data, and appropriate responses to them are urgent.

목차

Ⅰ. Introduction

Ⅱ. Characteristics of AI and Analysis of the Real Estate Market

Ⅲ. Changes and Impact on the Real Estate Market Due to AI

Ⅳ. Real Estate Market Research Case Analysis using AI

Ⅴ. Conclusion

키워드

인공지능 부동산 시장 딥러닝 알고리즘 활용 데이터보안 Artificial Intelligence Real Estate Market Deep Learning Algorithm Utilization Data Security