텍스트 마이닝을 활용한 부동산 전세 연구 경향에 대한 메타분석

• 영문명: Real Estate Jeonse Using Text Mining Meta-Analysis of Research Trends: Focusing on Articles Published in KCI-Registered Journals
• 발행기관: 대한부동산학회
• 저자명: 하석현(Seok Hyun Ha) 김승희(Seung Hee Kim)
• 간행물 정보: 『대한부동산학회지』제72호, 135~158쪽, 전체 24쪽
• 주제분류: 사회과학 > 지역개발
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.06.30

국문 초록

이 연구는 부동산 전세 연구 경향과 흐름을 파악하고 미래의 연구 방향을 제안하기 위하여 2003년부터 2023년까지 지난 20년간 한국연구재단(KCI) 등재 학술지에 게재된 부동산 전세 관련 논문 477편을 대상으로 텍스트 마이닝 기법인 키워드 TF-IDF를 이용한 네트워크 분석과 토픽모델링을 통해 메타분석을 실시하였다. 주요 연구 결과는 다음과 같다. 먼저, 시기별 연구 메타분석에서 ‘전세’, ‘전세가격’, ‘아파트’의 키워드는 모든 시기에 전방위적으로 나타났으며 2009년도 이후부터 ‘장기전세주택’의 키워드가 등장하기 시작하며 이를 기반으로 연구자들의 주요 관심 주제가 ‘전세가율’, ‘상계’ 등 주택의 임대차문제를 중심으로 하는 연구로 확장되어 최근에는 ‘전세보증금’, ‘전세사기’, ‘역전세’와 같은 전세 주택의 주요 사회적 이슈까지 도달한 것을 확인할 수 있었다. 또한, 토픽모델링을 통해 분류된 토픽은 총 10개로 명명되었고 10개의 토픽은 “서울시 전세 시장 및 현황”, “전세 관련 법률 및 제도”, “전세가격및 시장분석” 다시 3개의 연구주제 그룹으로 분류되었다. 이상의 분석 결과를 바탕으로 부동산 전세 연구 경향은 가격분석, 시장현황분석, 법과 제도의 분석으로 확장되고 있음을 확인할수 있었으며, 마지막으로 ‘부동산 전세 연구’라는 연구의 중심어에 세부적으로 초점을 맞춰 전반적인 연구 경향을 파악하고 추후 연구주제를 사회적 이슈를 이해할 수 있는 방향으로 제시하는 데 의의를 두고 있다.

영문 초록

To identify trends and trends in real estate Jeonse research and suggest future research directions, this study conducted a meta-analysis of 477 real estate Jeonse-related articles published in KCI-recognized journals over the past 20 years from 2003 to 2023 through network analysis and topic modeling using keyword TF-IDF, a text mining technique. The main findings of the study are as follows First, in the meta-analysis of studies by time period, the keywords 'Jeonse', 'Jeonse price', and 'apartment' appeared in all periods, and the keyword 'long-term Jeonse housing' began to appear after 2009. Based on this, it was found that the main topics of interest to researchers expanded to studies centered on rental issues such as 'Jeonse rate' and 'offset', and recently reached major social issues of Jeonse housing such as 'Jeonse deposit', 'Jeonse fraud', and 'reverse Jeonse'. In addition, the topics classified through topic modeling were named as 10 in total, and the 10 topics were classified into 3 research topic groups:“Jeonse market and status in Seoul,” “Jeonse-related laws and systems,” and “Jeonse price and market analysis.” Based on the above analysis results, we can confirm that the trend of Jeonse research is expanding to price analysis, market status analysis, and law and system analysis, and finally, it is meaningful to understand the overall research trend by focusing in detail on the central word of “real estate Jeonse research” and to present future research topics in a way to understand social issues.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 이론 및 선행연구 고찰

Ⅲ. 연구분석 틀

Ⅳ. 분석결과

Ⅴ. 결론

키워드

전세 연구경향 텍스트 마이닝 메타분석 네트워크 분석 토픽모델링 Jeonse Research trends Text mining Meta-analysis Network analysis Topic modeling