텍스트 네트워크 분석을 활용한 작은학교 운영 이슈 분석

• 영문명: Analysis of Small School Management Issues Using Text Network Analysis : For Schools Of the Gangwon-Province Office of Education
• 발행기관: 영곡사회심리발달학회
• 저자명: 손영화(Young-Hwa Son)
• 간행물 정보: 『사회심리발달연구』제4권 2호, 194~216쪽, 전체 23쪽
• 주제분류: 사회과학 > 심리학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.12.31

국문 초록

목적 본 연구의 목적은 작은학교 관련 학술논문을 바탕으로 작은학교 연구 동향의 키워드를 알아보고, 강원도의 작은학교 정책인 ‘작은학교 희망만들기’ 사업을 운영하는 여러 작은학교들의 교육과정을 분석하여 공통되고 특색있는 교육활동을 찾아 작은학교지원 및 활성화 방안 설정을 위한 기초자료를 마련하는 데 있다. 방법 2000년 이후의 작은학교 관련 학술논문, 2017∼2021년 단위학교별 작은학교 희망만들기 운영 결과보고서와 2022년 운영계획서를 바탕으로 분석하였고, 강원도 P지역의 작은학교에 근무하는 초등교사를 대상으로 설문조사를 실시하였다. 자료 분석은 넷마이너4를 사용하여 텍스트 네트워크 분석을 하였으며, 자료의 처리 방법은 토픽 모델링, 연결 중심성 분석을 하였다. 결과 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 작은학교와 관련된 논문들의 연구 동향 키워드 분석은 ‘작은학교와 마을교육공동체’, ‘작은학교 통폐합의 발전과 개선 방향’, ‘공동교육과정 운영’, ‘작은학교 관련 정책’이다. 둘째, 작은학교의 교육과정을 키워드 분석한 결과, 코로나 이전인 2017년∼2019년과 코로나 이후인 2021년∼2022년에서 가장 연결 중심성이 높은 키워드는 ‘현장체험학습’이며, 코로나 이전과 이후의 기간 동안 모두 5순위 안에 있는 키워드는 ‘문화예술’로 나타났다. 또한 ‘스키’, ‘서핑’ 등 공통으로 나타난 키워드로 지역의 자연환경과 시설의 여부가 작은학교의 운영 프로그램에 많은 영향을 준다는 것을 알 수 있다. 한편 P지역의 작은학교에 근무하는 초등교사 25명에 대한 설문조사에서는 전체의 88%가 작은학교에서의 근무 만족도가 높고 보람과 성취감을 느끼며 앞으로도 작은학교에 근무하길 희망한다고 응답하였다. 이는 수업 운영의 자율성, 학년 중심의 교육활동, 학생들과의 원만한 관계, 학교의 분위기에 대한 만족 이유를 기초로 한다. 결론 연구 결과를 바탕으로 앞으로 작은학교만의 공통되고 특색있는 교육활동이 지속될 수 있도록 지역 교육과정과의 연계가 요구되고, 더 나아가 작은학교와 지역을 연결하는 통합 관리 네트워크의 구축을 제언한다.

영문 초록

Objectives This study aimed to identify keywords in the research trends of small schools based on academic papers and analyze the educational programs of various small schools operating under Gangwon Province's policy 'Creating Hope in Small Schools.' It aimed to discover common and distinctive educational activities, providing foundational data for supporting and revitalizing small schools. Methods Academic papers related to small schools after 2000, unit school reports on the operation of 'Creating Hope in Small Schools' from 2017 to 2021, and the 2022 operational plan were analyzed. Additionally, a survey was conducted among elementary school teachers working in small schools in Region P. The data analysis involved using Netminer 4 for text network analysis, employing methods such as topic modeling and centrality analysis. Results The primary findings include: Firstly, keyword analysis of papers related to small schools revealed research trends in 'Small Schools and Community-Based Education,' 'Development and Improvement Directions of Small School Mergers,' 'Cooperative Curriculum Implementation,' and 'Small School-related Policies.' Secondly, analyzing keywords in small schools' educational programs showed that 'Experiential Learning' held the highest centrality both before COVID-19 (2017-2019) and post-COVID-19 (2021-2022). Additionally, 'Cultural Arts' consistently appeared among the top five keywords during both pre- and post-COVID periods. Moreover, commonly occurring keywords like 'Skiing' and 'Surfing' indicate the significant influence of local natural environments and facilities on small schools' operational programs. The survey of 25 elementary school teachers in Region P revealed that 88% expressed high satisfaction, fulfillment, and a desire to continue working in small schools, citing reasons such as autonomy in teaching, grade-centric educational activities, positive relationships with students, and overall school atmosphere. Conclusions Based on the study's findings, it is recommended to establish a connection between regional curriculum and distinctive educational activities unique to small schools, ensuring their continuity. Furthermore, the proposition involves creating an integrated management network connecting small schools and their respective regions.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 연구방법

Ⅲ. 연구결과

Ⅳ. 논의 및 결론

참고문헌

키워드

작은학교 키워드 분석 텍스트 네트워크 분석 토픽 모델링 Small Schools Keyword Analysis Text Network Analysis Topic Modeling