빅데이터 분석을 통한 문화적 차이와 다양성에 대한 고찰

• 발행기관: 한국서비스디자인학회
• 저자명: Da s om Park Young Hwan Pan
• 간행물 정보: 『서비스디자인융합연구』제3권 제2호, 39~49쪽, 전체 11쪽
• 주제분류: 예술체육 > 미술
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2019.08.15

국문 초록

본 연구는 한국과 중국의 문화적 차이에 대한 이해의 일환으로 한국과 중국의 드라마 콘텐츠를 중심으로 하여 빅 데이터 분석 프로세스를 적용해 알아보고자 하였다. 한국과 중국의 드라마 리스트 산정을 위해 10년 동안 각 국에서 방영된 드라마 리스트를 수집하였고, 이후 어피니티 다이어그램(Affinity Diagram)을 통해 드라마 성격에 따라 결합하는 과정을 거쳐 공통된 상위 장르를 도출할 수 있었다. 비교 및 분석을 위한 방법으로 웹 크롤링(Web Crawling)을 활용하였다. 기존에 시행되어지던 웹 크롤링은 컴퓨터 프로그래밍을 통한 방법이 주를 이루었으나, 본 연구에서는 키워드를 중심으로 인터넷과 소셜 네트워크 서비스 상에서 언급되어지는 빈도수와 검색량 등에 대한 데이터를 수집해 시각화 하는 과정을 통해 분석하고자 한다. 이를 통해 동일 문화권 내에서도 문화적 차이는 있으나 문화 콘텐츠의 수용을 유동적으로 가능하다는 것을 알 수 있었다. 다양성에 대한 이해와 새로운 문화콘텐츠 경험을 통해 서로 다른 가치관을 존중하며 긍정적인 상호작용 효과가 발생할 것으로 기대한다.

영문 초록

This study aims to investigate the app lication of big data analysis proce ss to Korean and Chinese drama contents as an understanding of cultural diffe rences between Korea and China. In orde r to calcu late the drama list of Korea and China, the d rama list which was broadcasted in each count ry fo r 10 years was collected and then the common top genre could be derived through the affinity diagram . Web crawling was used as a method for comparison and analysis. In th is study, we collected and visualized data about frequency and search volume mentioned in internet and social network se rvice centered on keywords. I want to analyze. Through this, it was found that cu ltural contents can be accommodated in the same culture even if there are cultural differences. We hope that the understand ing of d ive rsity and the experience of new cultural contents will respect different values and create a po sitive interaction effect.

목차

1. 서론

2. 이론적 배경

3. 빅 데이터 분석을 통한 문화적 차이 및 다양성 분석

4. 결론

키워드

빅데이터 웹 크롤링 문화적 차이 한국 드라마 중국 드라마 Big Data Web Crawling Cu lture D ifference Korean Drama Ch inese D rama