잠재디리클레할당(LDA)을 활용한 대학생의 동료평가 기준에 관한 탐색적 연구

• 영문명: An Explorative Research Towards the Criteria of Peer Evaluation Among University Students Using Latent Dirichlet Allocation (LDA)
• 발행기관: 한국교양교육학회
• 저자명: 곽민호(Kwak, Minho) 서영진(Seo, Young-Jin)
• 간행물 정보: 『교양교육연구』제14권 제6호, 323~337쪽, 전체 15쪽
• 주제분류: 복합학 > 학제간연구
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2020.12.30

국문 초록

이 연구는 팀 기반 학습이 일어나는 수업 현장에서 진행될 동료평가의 판단 기준을 탐색해보기위해 수행되었다. 이를 위해 D 대학 57명 학생들을 대상으로 팀 활동 기반 동료평가 결과를 수집하였고, 잠재디리클레할당(Latent Dirichlet Allocation; LDA)를 활용하여 1차와 2차에 걸쳐 수집된 동료평가결과를 분석하였다. 연구 결과, 학생들은 적극성을 가장 중요한 판단기준으로 삼았다. 특히, 좋았던점과 관련된 동료평가의 경우 1차와 2차 모두 적극성이 중요한 역할을 하였고, 이는 2차 시기로 갈수록더욱 중요해지는 양상을 보였다. 반면, 개선해야할 점의 경우, 1차 시기에서는 적극성이 강조되었으나, 2차 시기에서는 의사소통능력이 더 강조되었다. 이를 통해 교수자는 팀 활동 이전에 적극적인 태도를보이는 것이 중요하다는 점을 강조하고, 팀 활동이 진행되면 의사소통능력을 향상시켜 나가는 것이필수적이라는 메시지를 전달할 필요가 있다.

영문 초록

The purpose of this study is to explore criteria of peer evaluation in team-based learning. Participants of the study are 57 students attending D university, and the students provided positive and negative feedback to their team members. The feedback was provided two times during the class. To analyze the feedback results, LDA (Latent Dirichlet Allocation) was used, and the results showed that in general the students seemed to consider positiveness as the most important criterion of peer-evaluation. In particular, the results regarding the positive feedback showed that positiveness was the most important criterion for both responses. Furthermore, the importance of positiveness seemed to become more important as the class progressed. However, the results regarding negative feedback showed that communication skill was going to become important as the class progressed. Thus, teachers need to emphasize positiveness in their team-based learning in the beginning of their classes, but they also need to deliver the message that the communication skill is the other important criterion as the class progresses.

목차

1. 서론

2. 잠재디리클레할당(LDA)

3. 연구 방법

4. 연구 결과

5. 결론 및 논의

참고문헌

키워드

동료평가 동료평가의 기준 텍스트마이닝 토픽 모델링 peer evaluation rating scale of peer evaluation text-mining topic modeling LDA