학술논문
아동의 자기조절학습을 위한 로봇 기반의 콘텐츠
이용수 96
- 영문명
- Robot-based content for children s self-regulating learning
- 발행기관
- 한국디자인리서치학회
- 저자명
- 이은영 (Lee, Eun Young) 박수이 (Park, Su E)
- 간행물 정보
- 『한국디자인리서치』Vol5, No. 3(통권 16권), 188~197쪽, 전체 10쪽
- 주제분류
- 예술체육 > 예술일반
- 파일형태
- 발행일자
- 2020.09.30
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국문 초록
4차 산업 혁명 시대를 맞아 사회는 점차 더 자기 주도적으로 학습할 수 있는 인재를 요구하고 있다. 따라서 학습의 양과 질의 급격한 변화를 시작하는 아동들에게 자기조절학습 능력은 필수이다. 본 연구는 로봇 기반 외재적 동기가 자기조절학습에 미치는 영향에 제시하고자 한다. 구체적으로 첫째로 아동들의 자기조절학습에 영향을 미치는 로봇 기반의 콘텐츠 서비스를 제안하고, 둘째, 이에 대한 자기조절학습 능력을 동기조절, 인지조절과 행동조절의 차원 변화를 검증하였다. 이를 위해, 우선 아동들의 자기조절학습 능력과 로봇을 이용한 학습에 관련한 문헌조사를 진행하였고, 이를 바탕으로 외재적 동기를 제공하는 로봇 기반의 자기조절학습 서비스를 제안하였다. 마지막으로 초등학교 아동을 대상으로 사용자 테스트를 진행하였다. 연구 결과 아동들에게 로봇 기반 서비스가 동기 조절, 인지 조절 차원의 외재적 동기에서 유의미한 향상을 보였다. 따라서, 본 연구에서 제시하는 로봇 기반 서비스는 초등학교 아동들이 자기조절학습능력을 키워 자기 주도적 학습의 향상에 이바지할 것이다.
영문 초록
Self-regulated learning skills are essential for elementary school children who begin to change the quantity and quality of learning rapidly. This study is to present the effect of robot-based extrinsic motivation on self-regulated learning. Specifically, first, a robot-based content service that affects children s self-regulated learning was proposed. And second, the dimensional changes of motivational control, cognitive control, and behavioral control were verified for self-regulated learning ability. First, a literature survey was conducted on elementary school children s self-regulated learning ability and learning using robots. Based on this, we proposed a robot-based self-regulated learning service that provides extrinsic motivation. Finally, a user test was conducted for elementary school children. As a result of the study, robot-based services showed significant improvement in extrinsic motivation in terms of motivation and cognitive control for children. Therefore, the robot-based service presented in this study will contribute to the advancement of self-directed learning by enhancing self-regulated learning ability of elementary school children.
목차
1. 서론
2. 연구 목표 및 범위
3. 이론적 배경
4. 연구 모형
5. 연구 1: 시스템 구축
6. 연구 2: 사용자 테스트
7. 결론
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