학술논문
비대칭 오차항을 갖는 선형 회귀 모형에서의 준 모수적 베이지안 분석
이용수 12
- 영문명
- Semiparametric Bayesian Analysis of Linear Regression Model with Skewed Errors
- 발행기관
- 한국자료분석학회
- 저자명
- 정윤식(Younshik Chung) 장정훈(Junghoon Jang)
- 간행물 정보
- 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.5 No.3, 559~572쪽, 전체 14쪽
- 주제분류
- 자연과학 > 통계학
- 파일형태
- 발행일자
- 2003.09.30
4,480원
구매일시로부터 72시간 이내에 다운로드 가능합니다.
이 학술논문 정보는 (주)교보문고와 각 발행기관 사이에 저작물 이용 계약이 체결된 것으로, 교보문고를 통해 제공되고 있습니다.
국문 초록
본 논문은 최근 널리 적용되고 있는 비정규 오차항을 가진 선형 회귀 모형에서 준 모수적 베이지안 방법을 적용하여 분석하는 방법을 소개한다. 즉, 오차항에 Sahu, Dey와 Branco(2001)가 제시한 비대칭 분포를 가정하고 회귀 계수에 Ferguson(1973)의 디리슈레 과정 사전분포(Dirichlet process prior)를 사용하여 회귀계수를 추정한다. 또한, 최적의 모형을 선택하기 위해서 Green(1995)이 소개한 역 점프 마코프 체인 몬테칼로(reversible jump MCMC) 방법을 이용한다. 이에 따라 독립 변수가 각각 3,4,5개인 모의 실험 자료를 이용한 회귀 계수를 추정하고 최적의 모형을 선택한 결과 우리가 제안한 모형선택 기준이 잘 적합이 됨을 제한된 경험으로 확인할 수 있었다.
영문 초록
Generally, we suppose that the error term is the normal distribution in linear regression model but in many practical studies, non-normal error type is more useful. Lately there has been much theoretical and applied interest in linear regression models with non-normal distribution as several authors have explored the consequences of non-normality and heavy-tailed error distributions. We consider linear regression models under skewed heavy tailed error distribution proposed by Sahu, Dey and Branco(2001). The Dirichlet process prior(Ferguson, 1973) is used the prior distribution for regression coefficient. Also, we apply the reversible jump MCMC(Green, 1995) for optimal model selection. The methods are illustrated using simulated example.
목차
1. 서론
2. 비대칭 분포와 역 점프 MCMC 방법
3. 비대칭 오차항을 갖는 회귀모형에서의 준 모수적 베이지안 모형
4. 계산 방법
5. 모의 실험 자료
6. 결론 및 앞으로의 과제
참고문헌
키워드
해당간행물 수록 논문
- Wilcoxon Signed Rank Test For Quantiles Under Ranked Ordering-Set Sample
- 한국프로야구에서 Beane Count 적용에 관한 연구
- 호남지방의 하계 일기대표성 특성에 관한 연구
- pps 집락 추출시 최적 표본추출
- 다특성 로버스트 파라미터 설계에서 신호 대 잡음비를 사용한 최적화 방안
- 직접질문에 의한 양적속성의 조건부 무관질문모형
- 여대생 취업향상을 위한 프로그램 개발 연구
- 「확률암호시스템 및 응용」교과목개발에 대한 연구
- LS-SVM의 정제된 서포트 벡터를 이용한 예측구간
- 붓스트랩방법을 이용한 음이항분포 모수 k의 추정
- A Bayesian Approach to Aperiodic Preventive Maintenance Policy
- 비용효과에 대한 관측자료 연구에서의 로버스트 방법을 이용한 추론
- 중단자료를 갖는 이변량 파레토 분포에서 스트레스-스트렝스 모형의 신뢰도 추정
- 비대칭 오차항을 갖는 선형 회귀 모형에서의 준 모수적 베이지안 분석
- 채팅어의 컴퓨터 처리를 위한 어휘 분석
- Confidence Intervals for the Linear Combination of Variances
- 샘플링 검사에 대한 R 시스템의 활용에 관한 고찰
- 통제-비교 근교계통의 비교를 위한 이면교배에서 최소의 총 교배 수를 갖는 블록계획
- Confidence Intervals Using C.L.T. and Delta method
- Bayesian Reliability Estimation of a Standby System with Rayleigh Lifetime Distribution
- 비영리기관의 회계제도 개선에 관한 연구
- 연관성규칙을 이용한 국민생활시간조사에서의 동시행동에 대한 분석
- 제1종 이변량 중단된 이변량 와이블 모형의 독립성에 대한 대표본 검정
참고문헌
관련논문
자연과학 > 통계학분야 NEW
- 행사성 사업의 효과 분석 방안
- Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS) Vol.26 No.2 목차
- OTT 서비스 확산 이후 유료방송 VOD 이용의 결정 요인 분석
최근 이용한 논문
교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!
신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.
바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!