학술논문
pps 집락 추출시 최적 표본추출
이용수 27
- 영문명
- Optimum sample design in PPS cluster sampling
- 발행기관
- 한국자료분석학회
- 저자명
- 신민웅(Min Woong Shin) 최기철(Ki Chul Choi)
- 간행물 정보
- 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.5 No.3, 591~599쪽, 전체 9쪽
- 주제분류
- 자연과학 > 통계학
- 파일형태
- 발행일자
- 2003.09.30
4,000원
구매일시로부터 72시간 이내에 다운로드 가능합니다.
이 학술논문 정보는 (주)교보문고와 각 발행기관 사이에 저작물 이용 계약이 체결된 것으로, 교보문고를 통해 제공되고 있습니다.
국문 초록
통계청에서 실시하는 표본조사에서는 층화 이단계 추출을 많이 사용한다. 이 때에 pps(probability proportional to size) 집락추출과 각 집락에서 같은 크기의 부표본(subsample)을 추출하여 자체 가중이 되도록 표본설계를 하는 경우도 있다. 이 논문에서는 이러한 경우에 유의하여 표본설계를 한다. 층화 이단계 pps 표본추출시에 주어진 비용아래서 모총계의 추정량의 분산을 최소로 하는 최적의 선택확률(optimum selection probability), 표본추출율을 구한다. 특히 일차단위를 pps로 추출하고, 각 집락에서 일정한 크기의 ssu(secondary sampling unit)를 추출하여 자체-가중 추출이 되도록 한다.
영문 초록
We determine the optimum sampling fractions in pps cluster sampling subject to fixed cost. The optimum sample size in presented in the self-weighting form.
목차
1. 서론
2. 최적의 표본크기와 최적선택확률
3. 층별 표본집락의 크기를 구하는 실제 예
4. 결론
참고문헌
해당간행물 수록 논문
- Wilcoxon Signed Rank Test For Quantiles Under Ranked Ordering-Set Sample
- 한국프로야구에서 Beane Count 적용에 관한 연구
- 호남지방의 하계 일기대표성 특성에 관한 연구
- pps 집락 추출시 최적 표본추출
- 다특성 로버스트 파라미터 설계에서 신호 대 잡음비를 사용한 최적화 방안
- 직접질문에 의한 양적속성의 조건부 무관질문모형
- 여대생 취업향상을 위한 프로그램 개발 연구
- 「확률암호시스템 및 응용」교과목개발에 대한 연구
- LS-SVM의 정제된 서포트 벡터를 이용한 예측구간
- 붓스트랩방법을 이용한 음이항분포 모수 k의 추정
- A Bayesian Approach to Aperiodic Preventive Maintenance Policy
- 비용효과에 대한 관측자료 연구에서의 로버스트 방법을 이용한 추론
- 중단자료를 갖는 이변량 파레토 분포에서 스트레스-스트렝스 모형의 신뢰도 추정
- 비대칭 오차항을 갖는 선형 회귀 모형에서의 준 모수적 베이지안 분석
- 채팅어의 컴퓨터 처리를 위한 어휘 분석
- Confidence Intervals for the Linear Combination of Variances
- 샘플링 검사에 대한 R 시스템의 활용에 관한 고찰
- 통제-비교 근교계통의 비교를 위한 이면교배에서 최소의 총 교배 수를 갖는 블록계획
- Confidence Intervals Using C.L.T. and Delta method
- Bayesian Reliability Estimation of a Standby System with Rayleigh Lifetime Distribution
- 비영리기관의 회계제도 개선에 관한 연구
- 연관성규칙을 이용한 국민생활시간조사에서의 동시행동에 대한 분석
- 제1종 이변량 중단된 이변량 와이블 모형의 독립성에 대한 대표본 검정
참고문헌
교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!
신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.
바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!