학술논문
LS-SVM의 정제된 서포트 벡터를 이용한 예측구간
이용수 4
- 영문명
- A Prediction Interval based on the Pruned Support Vector of LS-SVM
- 발행기관
- 한국자료분석학회
- 저자명
- 심주용(Jooyong Shim) 김대학(Daehak Kim)
- 간행물 정보
- 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.5 No.3, 507~517쪽, 전체 11쪽
- 주제분류
- 자연과학 > 통계학
- 파일형태
- 발행일자
- 2003.09.30
4,120원
구매일시로부터 72시간 이내에 다운로드 가능합니다.
이 학술논문 정보는 (주)교보문고와 각 발행기관 사이에 저작물 이용 계약이 체결된 것으로, 교보문고를 통해 제공되고 있습니다.
국문 초록
비모수적 회귀모형에서 새로운 입력벡터에 대한 결과값의 신뢰구간을 예측하는 문제는 회귀모형의 추정과 함께 여러 가지 이유에서 아주 중요하다. 본 논문은 훈련표본과 시험표본이 주어졌을때 시험표본의 예측구간을 구함에 있어서 훈련표본을 통하여 정제된 서포트 벡터(Pruned Support Vector)을 사용하여 예측구간을 구하는 방법을 제안한다. LS-SVM(Least-Squares Support Vector Machine)으로 훈련표본을 분석하여 정제된 서포트 벡터들을 구하고 이들 정제된 서포트 벡터들을 이용하여 새로운 비모수적 회귀모형을 고려한다. 이렇게 만들어진 축소모형(reduced model)은 커널함수로 이루어진 선형모형으로 나타나게 되고 따라서 최소제곱법(Least Squares Method)을 이용하여 시험표본의 예측구간을 쉽게 구할 수 있게 된다. 소표본 모의실험을 통하여 제안된 방법의 타당성도 고려하였다.
영문 초록
Estimating prediction interval in nonparametric regression model is as valuable as estimating regression function. In this paper we propose a method of estimating prediction interval for given testing data set by utilizing pruned support vectors of training data set. With pruned support vectors obtained from the training data set by least squares support vectors machine we consider a new type of nonparametric regression model. This model can be expressed as a linear regression model composed of kernel functions of training data set. Then least squares method can be easily applied on this model to estimate the prediction interval for the test data set. Small sample Monte Carlo simulation was conducted in order to show a performance of the proposed method.
목차
1. 서론
2. LS-SVM과 정제 서포트 벡터
3. 정제된 서포트 벡터를 이용한 축소모형과 예측구간
4. 모의실험
5. 결론 및 토의
참고문헌
키워드
해당간행물 수록 논문
- Wilcoxon Signed Rank Test For Quantiles Under Ranked Ordering-Set Sample
- 한국프로야구에서 Beane Count 적용에 관한 연구
- 호남지방의 하계 일기대표성 특성에 관한 연구
- pps 집락 추출시 최적 표본추출
- 다특성 로버스트 파라미터 설계에서 신호 대 잡음비를 사용한 최적화 방안
- 직접질문에 의한 양적속성의 조건부 무관질문모형
- 여대생 취업향상을 위한 프로그램 개발 연구
- 「확률암호시스템 및 응용」교과목개발에 대한 연구
- LS-SVM의 정제된 서포트 벡터를 이용한 예측구간
- 붓스트랩방법을 이용한 음이항분포 모수 k의 추정
- A Bayesian Approach to Aperiodic Preventive Maintenance Policy
- 비용효과에 대한 관측자료 연구에서의 로버스트 방법을 이용한 추론
- 중단자료를 갖는 이변량 파레토 분포에서 스트레스-스트렝스 모형의 신뢰도 추정
- 비대칭 오차항을 갖는 선형 회귀 모형에서의 준 모수적 베이지안 분석
- 채팅어의 컴퓨터 처리를 위한 어휘 분석
- Confidence Intervals for the Linear Combination of Variances
- 샘플링 검사에 대한 R 시스템의 활용에 관한 고찰
- 통제-비교 근교계통의 비교를 위한 이면교배에서 최소의 총 교배 수를 갖는 블록계획
- Confidence Intervals Using C.L.T. and Delta method
- Bayesian Reliability Estimation of a Standby System with Rayleigh Lifetime Distribution
- 비영리기관의 회계제도 개선에 관한 연구
- 연관성규칙을 이용한 국민생활시간조사에서의 동시행동에 대한 분석
- 제1종 이변량 중단된 이변량 와이블 모형의 독립성에 대한 대표본 검정
참고문헌
관련논문
자연과학 > 통계학분야 NEW
- 행사성 사업의 효과 분석 방안
- Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS) Vol.26 No.2 목차
- OTT 서비스 확산 이후 유료방송 VOD 이용의 결정 요인 분석
최근 이용한 논문
교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!
신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.
바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!