영화리뷰의 분류성과 향상에 관한 연구

• 영문명: A Study on Improvement of Movie Review Classification Performance
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 이재화(Jae Hwa Lee) 김양석(Yang Sok Kim) 이충권(Choong Kwon Lee)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2018추계학술대회, 674~677쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2018.11.30

국문 초록

인터넷과 소셜 네트워크의 보편화로 인하여 제품이나 서비스를 사용한 사람들에 의해 작성되는 후기는 잠재 사용자들의 의사결정에 영향을 미치고 있다. 이에 따라 사용자 후기를 활용한 다양한 연구가 수행되고 있는데, 텍스트마이닝을 이용한 감성분석도 많은 연구 자들에 의해 활용되고 있다. 감성분석은 시스템을 활용하여 자동적인 분류를 수행하기 때문에 분류의 정확성이 매우 중요하다. 따라서 본 연구에서는 머신러닝 기법을 활용하여 영화리뷰의 감성정보를 자동으로 분류하고 예측성과를 보다 향상시킬 수 있도록 다양한 변수 선택법을 적용하여 분류 성과를 비교하였다.

목차

1. 서론

2. 본론

3. 결론