위치기반 트윗 데이터를 이용한 도심권 추정과 인구의 공간분포 분석

• 영문명: Discovery of Urban Area and Spatial Distribution of City Population using Geo-located Tweet Data
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 김태규(Kim, Tae Kyu) 이진규(Lee, Jin Kyu) 조재희(Cho, Jae Hee)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2018추계학술대회, 620~623쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2018.11.30

국문 초록

본 연구는 트위터 데이터 중 위치정보를 포함하고 있는 데이터를 이용하여 두 도시 내사람의 공간분포를 비교·분석 하였다. 대상 도시는 전통적인 관광도시인 파리와 최근 주목 받고 있는 관광도시인 두바이로 선정하였으며, 데이터 수집 기간은 2016년 123일 간과 2018년 125일 간이다. 2개 도시를 2개 기간과 거주 여부(현지인/외국인)에 따라 공간분포의 변화를 비교분석하였다. 이 연구에서는 ‘다트(Dart)형’ 공간분할이라는 공간통계모형을 이용 하여 핫플레이스를 발견하였으며, 트윗인구의 분포를 반영하여 도심권을 추정하였고, 모든 트윗의 발생지점과 도시중심점 사이의 거리를 총체적으로 비교할 수 있도록 CDF(누적분포 함수) 그래프로 시각화하였다.

목차

1. 서론

2. 연구방법

3. 연구결과

4. 결론