관계성 기반 풍속과 풍력발전량 예측

• 영문명: Prediction of Windspeed and Wind power generation using a relationship base
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 신효주(Shin HyoJu) 장경애(Jang KyoungAe) 김우제(Kim WooJe)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2018추계학술대회, 634~637쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2018.11.30

국문 초록

국내외적으로 renewable energy에 대한 관심이 높아짐에 따라 많은 연구가 이루어지고 있다. 그중 풍력발전은 재사용에너지 중 경쟁력 높은 발전방식으로 다루어진다. 풍력발전의 주 에너지원이 되는 바람은 여러 기상요소의 영향을 많이 받으며, 우리나라에서는 영국에서 개발된 통합모델에 MOS에 의한 보정 값을 통해 바람을 예측하고 있다. 하지만 풍력은 이상적 Gaussian distribution을 보이지 않는다. 그렇기에 본 연구에서는 머신러닝, 딥러닝을 이용하여 관계성 기반의 예측을 수행한다. 예측은 우선 풍력 발전의 에너지원인 풍력에 대해 이루어지며, 이후, 풍력 발전량에 대한 예측을 수행한다.

목차

1. 서론

2. Domain 및 technology 연구 고찰

3. 연구설계 및 결과

4. 결론