모바일 상거래 사용자 리뷰를 활용한 카노 모델 예측

• 영문명: Predicting Kano Model quality using Mobile Commerce User Reviews
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 박홍제(Park, Hong Je) 손민경(Son, Min Kyung) 변지석(Byun, Ji Seok) 김자희(Kim, Ja-Hee)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2018추계학술대회, 658~661쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2018.11.30

국문 초록

최근 모바일 상거래의 빠른 성장에도 불구하고, 과도한 경쟁으로 인해 수익성은 점차 떨어지고 있다. 모바일 상거래의 경쟁력을 향상시키기 위해서는 고객의 요구사항을 파악하는 것이 필요하고, 이를 위해 사용자 리뷰에서 직접적인 요구사항을 추출하고 분석하기 위한 연구들이 진행되고 있다. 사용자 리뷰라는 비정형 데이터를 사용하는 대부분의 연구는 사용자가 어떤 것을 요구하는지에 대한 분석에 집중하고 있기 때문에 도출된 요구사항의 우선순위를 파악하는 연구는 아직 미흡하다. 본 연구에서는 토픽 모델링과 카노 모델을 접목하여 사용자 리뷰에서 특정 품질 요소를 추출할 뿐만 아니라 해당 토픽과 관련된 리뷰의 평점 분포를 활용하여 카노 모델을 예측한다.

목차

1. 서론

2. 본론

3. 결론