카드 산업에서의 고객 휴면 예측

• 영문명: Prediction of Dormant Customer in the Card Industry
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 이동규(Lee, Dong Kyu) 신민수(Shin, Min-Soo)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2018추계학술대회, 404~407쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2018.11.30

국문 초록

경제가 점차 발전함에 따라 여러 산업들이 공존하는 사회가 형성되어왔다. 이와 같은 과정에서 특정 산업의 경우 여러 경쟁사가 존재하게 되었다. 카드 시장은 과포화 상태가 되었고 고객들은 여러 업체에서 실시하는 서비스를 비교 분석하여 선택을 하게 되어 휴면및 이탈 고객이 발생하게 되었다. 시장이 과포화 된 만큼 신규 고객을 유치하는데 어려움을 겪고 있다. 도한 금융당국에선 휴면 카드를 줄이는 정책을 펼치면서 휴면 및 이탈 고객에 대하여 초점을 맞추어야 할 필요성이 있다. 결과적으로 기존 고객이 휴면에 돌입하지 않게 하여야 하며 이탈 하지 않도록 하는 비즈니스가 중요해졌다. 이에 본 연구에서는 딥러닝 방법론을 이용하여 휴면고객을 예측할 예정이다. 선행연구의 머신러닝 방법론과 비교 분석을 통하여 딥러닝 방법론의 예측 우수성을 밝힐 예정이다.

목차

1. 서론

2. 본론

3. 결론