악당 이모티콘의 출현:

• 영문명: The Rise of Villain Emoticon: Experiment of Cycle GAN for Value Co-creation
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 김태경(Kim, Taekyung) 송명하(Song, Myung Ha)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2018춘계학술대회, 420~424쪽, 전체 5쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2018.05.30

국문 초록

모바일 메신저 산업이 성장하면서 이모티콘을 중심으로 한 IT서비스 사업 역시 성장 추세에 있다. 그러나 이모티콘의 생산과 유통은 미술적 감각을 유지하는 생산자 위주이고 이를 사용자가 직접 이모티콘을 생산하거나 변조하는 서비스는 아직까지 초보 수준이다. 최근 딥러닝의 기술적 발전은 상황을 바꿀 수 있는 충분한 동기를 제공한다. 본 연구는 딥러닝 기법의 하나로 이미지 간번역 기술을 제공하는 Cycle GAN 알고리즘을 활용하여 이모티콘 소비자가 원하는 스타일 이미지를 원래 이모티콘 이미지를 변형할 때 활용할 수 있는가를 살펴본다. 본 연구는 디지털 콘텐츠 비즈니스가 여전히 개인의 예술적 재능을 기반으로 하는 시장 구조에서 일반 사용자가 자유롭게 거래 구조에 참여할 수 있는 기반 기술로 딥러닝의 가치를 평가한다는 점에서 의미가 있다.

목차

1. 서론

2. 연구 배경

3. 디장니 인공물

4. 결과