딥러닝을 이용한 심정지 예측 서비스 및 장치에 대한 연구

• 영문명: The Analysis of Preventing Service and Device for Sudden Cardiac Arrest
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 임두환(Lim, Du Hwan)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2018춘계학술대회, 330~333쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2018.05.30

국문 초록

심정지 고위험군 및 일반인을 대상으로 심정지를 일으키는 주요원인인 심실세동의 관동맥질환 유발인자를 분석하여 심정지 발생가능성을 예측하고 그 결과를 서비스 사용자 및 의료진, 보호자에게 실시간 제공하여 심정지를 예방함으로써 환자의 삶의 질 향상 및 생명연장을 도모하고 해당 서비스의 확장성과 데이터분석의 실시간성을 제공하기 위한 아키텍처를 제안한다.

목차

1. 서론

2. 본론

3. 결론