네트워크 텍스트 분석을 통한 콜드체인 연구동향 분석

• 영문명: Bibliometric Network Analysis on the Recent Cold Chain Management Research
• 발행기관: 한국외식경영학회
• 저자명: 정연승(Jung Yeon Sung) 나진성(Rha Jin Sung)
• 간행물 정보: 『외식경영연구』20권 6호, 221~241쪽, 전체 21쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경영학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2017.12.30

국문 초록

본 연구는 2000년부터 국내 학술지에 게재된 콜드체인 관련 논문들의 동향을 분석하고 있다. 논문들의 세부 연구주제들을 확인하기 위해서 네트워크 텍스트 분석을 시행하였다. 각 논문들의 키워드들로 구성된 일원코드 행렬을 구축하여, 네트워크 맵을 도식화하고, 중심성, 응집구조 등을 분석하였다. 키워드 사이의 의미론적 연관에 기반하여 분석한 결과, 비용의 절감, 콜드체인 시스템의 효율화, 네트워크 디자인 등이 주로 연구되었음을 확인하였다. 또한 네트워크 응집 구조 분석을 통해서 콜드체인 연구분야를 크게 ‘경영전략’, ‘시스템 개발 및 기술적용’, ‘식품산업 확대’, ‘물류경로 관리’의 4가지 분야로 구분할 수 있었다.

영문 초록

This study applied the network text analysis to reveal the scope and trends of cold chain management research. The paper analyzed cold chain management research published in Korean journals. The betweenness centrality, degree centrality, and between communities were calculated. The results maintained that there are four main clusters in terms of keyword. First cluster had strong ties with strategic management dimensions such as performance, purchasing, competitiveness, and operations. Second cluster consists of articles investigating new emerging technologies such as IOT, RFID, smart systems and so on. Third cluster is associated with direction of development in Korean Food Industry. The last cluster is mainly related to optimization of logistics distribution network of in the cold chain.

목차

ABSTRACT

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 콜드체인 선행 연구

Ⅲ. 조사설계

Ⅳ. 연구 동향 분석결과

Ⅴ. 결론

국문요약

참고문헌

키워드

Network Text Analysis Cold Chain Management Fresh Logistics