개인 맞춤형 광고 제작 및 송출에 관한 연구

• 영문명: A study on the production and broadcast of personalized advertisement Big data analysis and Deep learning
• 발행기관: 한국디자인리서치학회
• 저자명: 김대열(Kim, Daeyeol) 손채봉(Sohn, Chae-Bong) 김문석(Kim, Moon Seok)
• 간행물 정보: 『한국디자인리서치』Vol2, No. 3(통권 6권), 18~25쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 예술체육 > 예술일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2017.12.31

국문 초록

스마트폰 등 개인용 기기의 보급이 증가하여 더 많은 사용자 기반의 개인 맞춤형 데이터 서비스가 요구 되고 있다. 각 포털 사이트들은 사용자가 자주 색한 데이터를 이용하여 사용자 맞춤형 광고 혹은 정보를 제공하고, 더 많은 사용을 유도한다. 사용자가 원하는 콘텐츠들을 분류하고, 분류된 결과를 가지고 사용자들에게 정보를 제공한다. 하지 만, 이러한 서비스들은 사용자측면에서보다는 서비스측면에서 선호 정보를 반영하는 경우가 더 많기 때문에 사용자 의 요구를 충분히 만족 시키지 못하는 문제를 가지고 있다. 본 연구에서는 사용자가 선호하는 데이터를 분석하고, 분석된 결과를 딥러닝에 접목시켜 사용자 맞춤형 콘텐츠를 제작 및 송출하는 방법을 제안 하고자 한다.

영문 초록

The spread of personal devices such as smart phones is increasing, requiring more user-based personalized data services. Each portal site provides user -customized advertisement or information using frequently searched data and induces more use. The user classifies the desired contents and provides the information to the users with the classified result. However, these services have a problem of not satisfying the user s needs because they are more likely to reflect preference information on the service side than on the user side. In this study, we propose a method to create and send user-customized contents by analyzing user s preferred data and applying the analyzed result to deep learning.

목차

1. 서론

2. 광고 시장 분석

3. 수용자 정보 분석

4. 개인 맞춤형 광고 송출 전략

5. 결론

키워드

Big Data Customized Advertisement Deep learning