인구 및 가구구조 변화에 따른 주택수요추정에 관한 연구

• 영문명: A Study on the Estimation of Housing Demands according to Changes to the Population and Household Structure - With a focus on Gongju City, Chungnam Province -
• 발행기관: 한국부동산학회
• 저자명: 김재환(Kim, Jae Hwan)
• 간행물 정보: 『부동산학보』不動産學報 第69輯, 146~159쪽, 전체 14쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경제학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2017.05.30

국문 초록

본 연구는 행정중심복합도시의 출범에 따라 인근 주변 중소도시의 인위적인 인구유출에 중점을 두고 진행하였다. 특히. 분석의 논의는 인구유출이 야기되는 공주시의 향후 인구 및 가구구조변화에 맞춰 장기주택수요의 추정에 있다. 주택수요추정에 있어 인구추계방식은 이동평균법과 로지스틱 회귀분석을 활용하였다. 두 방법의 분석결과,2020년의 경우 7,338호에서 11,947호 범위 내 평균 9,642호의 공급과다가 2025년의 경우 8,889호에서 22,538호 범위 내 평균 15,714호의 공급과다로 추정되었다. 이상의 결과를 통하여 인구감소 추세에 맞춘 주택 과부족 현상이 발생하지 않도록 면밀한 관리가 필요한데, 특히 인·허가 및 멸실주택 관리 등 통계정보 구축과정을 통해 보다 객관적인 관리시스템 의 도입이 필요하다. 또한 향후 주택공급 유형은 세대원수 2명 이하의 소형신규주택상품 개발이 필요하며, 소득 및 계층에 따른 주거분리현상이 발생하지 않도록 모니터링 체계 정비가 필요하다.

영문 초록

1. CONTENTS (1) RESEARCH OBJECTIVES The purpose of this study was to estimate long-term housing demands according to changes to the population and household structure in 10 and 15 years based on the population trend since 2000 with a focus on Gongju City, a representative smallor medium-sized city near the administration-centric complex city. (2) RESEARCH METHOD The study conducted the moving average method and logistic regression analysis to estimate long-term housing demands. (3) RESEARCH FINDING The population of Gongju was projected to be average 94,061 in 2020 and 2025, and the number of its households was estimated to reach average 49,743 and 51,013 in 2020 and 2025, respectively. The number of its houses was estimated to be average 59,624 and 63,721 in 2020 and 2025, respectively. The number of its demolished houses was estimated to be average 2,303 and 2,339 in 2020 and 2025, respectively. The number of its valid houses was expected to be average 57,321 and 61,383 in 2020 and 2025, respectively. Based on those estimations, it was anticipated that there would be an excessive supply of average 9,642 and 15,714 houses in 2020 and 2025, respectively. 2. RESULTS Experiencing a clear downward trend of population, Gongju will need systematic management through the accurate estimation of long-term housing demands to prevent housing excess or deficiency.

목차

Ⅰ. 서 론

1. 연구의 배경 및 목적

2. 연구의 범위 및 방법

Ⅱ. 이론적 고찰

1. 인구 및 가구관련 이론

2. 주택수요 추정 방법

3. 선행연구 검토

Ⅲ. 분석의 틀

1. 인구 추정

2. 세대수 추정

3. 세대당 가구원수 추정

Ⅳ. 분석결과

1. 주택 인·허가 분석

2. 주택수 분석

3. 멸실주택 분석

4. 주택수요 추정결과

Ⅴ.결 론

1. 연구의 요약 및 의의

2. 연구의 한계 및 향후과제

<참고문헌>

키워드

Population Household Housing Demand Moving Average Method Logistic Regression 인구 가구 주택수요 이동평균법 로지스틱 회귀분석