블록체인 기반 이더리움 마이닝 관리 시스템

• 영문명: Ethereum Mining Rig Monitoring System Based on Blockchain
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 김휘경(Kim, Hwi-Kyung) 최용락(Choi Yong-Lak)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2016추계학술대회, 230~233쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2016.11.30

국문 초록

기존의 금융거래는 중앙 집중화된 발행기관이나 통제기관이 거래를 종합적으로 관리하고 중개하는 방식에 의존하고 있다. 그러나 최근 금융계에서는 보안성, 거래 내역의 투명성 그리고 비용 절감 등을 장점으로 하는 블록체인(Blockchain) 기술을 비트코인, P2P 대출, 주식거래, 해외 송금등에 활용하는 추세이다. 블록체인은 독립적으로 공개된 공통 장부를 관리하는 기술로, 블록체인에 참여하는 마이너(Miner)들은 이를 관리하는 일에 대한 보상을 받는다. 그 과정에서 소요되는 마이닝 장비(Mining Rig)는 네트워크에 컴퓨터 자원을 제공하고 POW(Proof of Work)를 유지하는데 초당 수천기가 해시를 소모하고 있다. 본 논문은 마이닝 장비를 통해 데이터를 수집하고, 수집된 데이터로 마이닝 장비의 성능 저하와 작업 이상 현상을 예측하고 정비할 수 있는 모니터링 시스템을 구현하고 예측 모형을 평가한다. 비선형 SVM의 Gaussian(가우시안) RBF(Radial Basis Function) 커널을 적용한 예측 모형의 정확도는 0.9318428, 0.8911792, 0.8650138으로 0.6550430, 0.6214637, 0.6348610인 선형 SVM보다 더 적합한 모형임을 보여준다.

목차

1. 서론

2. 관련 연구

3. 마이너 예측 정비

4. 기계 학습을 활용한 예측 모형

5. 결론

[참고문헌]