유해트래픽의 유사도 병행분석 탐지 모델 연구

• 영문명: A Study on the Detection Model of Parallel analysis of Harmful Traffic
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 최성묵(SeongMuk Choi) 강병완(ByoungWan Kang) 정동현(DongHyeon Jung) 김광용(GwangYong Gim)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2016추계학술대회, 69~71쪽, 전체 3쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2016.11.30

국문 초록

현재의 인터넷 환경은 전세계가 그물망처럼 정교하게 연결되어 있으며, 상호간의 신뢰를 기반으로 많은 양의 중요 정보를 교환하고 있다. 인터넷환경의 발달로 인해 민간기업과 공공기관에서 크고 작은 해킹사고가 발생하는데 그 공격의 대부분은 악성코드의 감염으로 시작한다. 악성코드 감염으로 시작된 공격은 악의적인 목적을 달성하기 위한 지능적 지속위협(APT)공격 유형으로 금융정보탈취, 중요기밀유출, 전산망 마비 등에 피해를 발생시키고 있다. 악성코드 수의 증가와 피해가 늘어남에 따라 수년간 다양한 악성코드 탐지 연구가 활발히 진행되고 있으며, 본 논문에서는 기존의 시그너쳐 기반의 유해트래픽 탐지 방법 과 악성파일의 정적, 동적 분석을 다차원적 병행 분석의 방법을 제안한다.

목차

1. 서론

2. 탐지 모델 연구

3. 결론

[참고문헌]