개인정보 집계화를 통한 실시간 모니터링 시스템 설계 및 구현

• 영문명: Design and Implementation of Real-time Monitoring System via Personal Data Aggregation
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 임영훈(Younghoon Lim) 이원석(Won Suk Lee)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2016춘계학술대회, 155~158쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2016.05.30

국문 초록

최근 소셜 네트워크 서비스(SNS), 스마트폰, 사물 인터넷(IoT) 등 개인에 특화된 빅데이터가 실시간으로 발생함으로써 개인정보 유출에 의한 피해에 대한 우려가 높아지고 있으며, 이에 따라 개인정보 보호 및 개인정보 제공 범위에 대한 관심이 증가하고 있다. 하지만 빅데이터의 발생으로 인해 사용자에 대한 다양한 정보를 사용 할 수 있기 때문에 개인 맞춤형 서비스에 대한 수요도 증가하고 있는 추세이다. 따라서 이러한 우려를 해소하고 개인 맞춤형 서비스에 대한 수요를 충족 시킬 수 있는 방법에 대한 연구가 필요하지만 현재 국내에서는 진행되지 않고 있다. 개인 맞춤형서비스를 수행하기 위해서는 개인이 발생시키는 데이터 스트림을 빠른 시간에 분석하여 사용자의 요구를 파악하는 것이 중요하지만 대부분의 분석은 디스크 기반 분석을 통해 빠르게 변화하는 개인의 요구사항에 발맞추지 못하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 수많은 사용자들이 실시간으로 발생시키는 빅데이터 스트림으로부터 개인정보 집계화 기반의 비식별화를 적용하여 사용자들의 패턴 및 성향을 실시간 모니터링 하는 시스템을 설계 및 구현하였다.

목차

1. 서론

2. 본론

3. 결론

[참고문헌]