비정형 데이터 분석을 활용한 철학 사조 분류:

• 영문명: Applying Unstructured Data Analytics to the Classification of Philosophical Thoughts: Focused on the Cases of Ancient Greek Philosophy
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 서한솔(Han Sol Seo) 남수현(Su Hyeon Nam) 신현철(Hyun Chul Shin) 권오병(Ohbyung Kwon)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2016춘계학술대회, 151~154쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2016.05.30

국문 초록

철학 사상 연구에서 어떤 문헌을 분석하여 어떤 철학 사조에 해당하는지를 판별하는 것은 전문가가 문헌을 읽고 판단해야 하므로 매우 많은 시간과 비용이 소요된다. 더구나 일반인의 입장에서 문헌의 내용이 어떤 철학에 속하는지를 정확하게 판단하는 것은 매우 어려운 일이다. 분석해야 하는 문헌이 방대할수록 이러한 비효율성과 부정확성의 문제는 더욱 심각하다. 따라서 본 연구의 목적은 서적이나 인터넷 뉴스, 블로그 등 비정형자료의 형태로 존재하는 철학 관련 문헌을 자동 분 류하는데 데이터 마이닝 기법들이 유용한지를 검증하는 것이다. 또한 각 데이터 마이닝 기법들의 성능을 비교하고 앙상블 기법을 적용하여 자동 분류 정확도를 높이고자 한다. 앙상블 기법의 적용결과는 일반인과 전문가 집단을 대상으로 한 응답 결과와 비교하여 평가고자 한다.

목차

1. 서론

2. 문헌연구: 문서 분류

3. 방법

4. 성능 분석

5. 결론

[참고문헌]

키워드

철학 사조 비정형 데이터 데이터 마이닝 앙상블 기법 성능 검증