빅데이터 분석방법을 활용한 악성종양의 병변영역 추출 방안

• 영문명: A lesion extraction algorithm for detecting malignant tumor using a big data analysis method
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 김종규(Kim, Jong-Kyou)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2016춘계학술대회, 144~148쪽, 전체 5쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2016.05.30

국문 초록

의료영상 기술의 발달로 체내 장기의 mucosal layer 하층에 형성된 혈관의 형태를 선명한영상으로 취득하는 것은 오늘날 비교적 용이한 일이 되었다. 따라서 전문의는 이를 기반으로악성종양의 병변 영역을 혈관의 형성 형상으로 파악하여 진단하는 것이 가능해졌다. 그러나 혈관의형상으로부터 비정상 영역을 특정하고 해당 영역에서 좀더 정밀하게 영상을 취득하기 위해서는검사를 진행하는 의료진의 경험과 직관에 전적으로 의존하고 있다. 이 논문은 체내에서 가시광선을 이용하여 획득한 의료 영상에 big data 분석 기술을 적용하여 병변 의심영역을 표시하는 것이 가능한 지 타당성을 조사한 연구 결과를 보인다. 평가를 위하여 사용한영상에 대하여 제안된 방식은 비교적 소수의 특징 vector 를 통해서 병변 영역 추출이 가능함을 보여주었고, 이는 이 방식이 병변 영역 추출에 성공적으로 적용될 가능성이 높음을 의미하는 것으로 향후 본격적인 연구를 통해 개선의 가능성이 높음을 시사하고 있다

목차

1. 서론

2. Narrow band imaging (NBI)

3. 병변 영역 추출

4. PCA 에 기반한 병변 영역의 추출

5. 결론 및 향후 과제

[참고문헌]

키워드

medical image big data analysis