호우 위험도 평가를 이용한 피해예측: (1) 호우피해위험지수 산정

• 영문명: Damage Prediction Using Heavy Rain Risk Assessment: (1) Estimation of Heavy Rain Damage Risk Index
• 발행기관: 한국방재학회
• 저자명: 김종성(Kim Jongsung) 최창현(Choi Changhyun) 이종소(Lee Jongso) 김형수(Kim Hung Soo)
• 간행물 정보: 『2. 한국방재학회 논문집』 17권2호, 361~370쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2017.04.30

국문 초록

본 연구에서는 PSR (Pressure-State-Response) 구조를 이용한 호우피해위험지수(Heavy rain Damage Risk Index, HDRI)를 제안하여 호우 위험도를 평가하고자 하였다. 지역별 호우 위험도 평가를 위해 압력지표, 현상지표, 대책지표를 구축하고 주성분분석을 통하여 평가지표들을 결정하였다. 또한 각 평가지표들을 Z-score 방법으로 표준화하고 동일한 가중치를 부여해 호우피해위험지수를 도출하였다. 분석 결과, 경기도 31개 지자체 중에서 가장 안전한 1등급인 지자체는 15개의 지자체로 나타났으며, 2등급인 지자체는 7개, 3등급인 지자체는 9개로 분류되었다. 따라서 본 연구를 통해 지자체별 호우 위험도 등급을 파악 할 수 있었으며, 이를 이용하여 이어지는 연구에서 위험 등급별 호우피해 예측함수를 개발하였다. 또한, 호우 위험도 등급을 이용하면 각 지자체 및 관련 부처에서 효율적인 재난관리를 위한 가치판단 기준으로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

영문 초록

This study proposed a Heavy rain Damage Risk Index(HDRI) using PSR(Pressure-State-Response) structure for heavy rain risk assessment or risk assessment. We constructed pressure index, state index and response index for the risk assessment of each local government in Gyieonggi-do province and the evaluation indices were determined by principal component analysis. The indices were standardized using the Z-score method then HDRIs were obtained for 31 local governments. The HDRI is categorized by three classes, say, the most safe class is 1st class. As the results, the local governments of 1st class were 15, 2nd class 7, and 3rd class 9. From the study, we were able to identify the risk class due to the heavy rainfall for each local government. It will be useful to develop the heavy rainfall prediction function by risk class and this was performed in this issue. Also, this risk class could be used for the decision making for efficient disaster management.

목차

Abstract

요지

1. 서론

2. 호우 위험도 평가를 위한 잠재지표 및 평가지표 결정 방법론

3. 경기도 지역의 호우피해 위험도 평가

4. 결론

References

키워드

자연재난 호우위험도 평가 호우피해위험지수 Natural Disaster Heavy Rain Risk Assessment HDRI PSR(Pressure-State-Response)