수위관측소의 유지관리를 위한 로지스틱 회귀모형 구축 및 평가

• 영문명: Logistic Regression Model Construction and Evaluation for Maintenance of Water Level Stations
• 발행기관: 한국방재학회
• 저자명: 이지호(Lee Ji Ho) 이정민(Lee Jung Min) 천정환(Chun Jung Hwan) 구본상(Koo Bon Sang) 전환돈(Jun Hwan Don)
• 간행물 정보: 『2. 한국방재학회 논문집』 17권2호, 389~396쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2017.04.30

국문 초록

본 연구에서는 효율적인 수위관측소의 유지관리를 위해 수위관측소의 문제점을 예측할 수 있는 로지스틱 회귀모형을 제시하고, 산정된 회귀모형의 효용성을 ROC 성능평가기법을 통해 평가하였다. 제안된 방법론을 한강유역에 대해 적용하여 그 효율성을 검토하였다. 그 결과를 정리하면 다음과 같다. 회귀모형 구축을 위해 2013-2015년의 수위유지관리 자료를 수집하였으며, 독립변수와 종속변수와의 관계를 고려하여 6개의 독립변수를 선별하였다. 2013-2014년의 자료로 구축된 회귀모형을 2015년의 자료예측에 적용한 결과 83.97%의 예측률을 보였다. 구축된 회귀모형을 ROC 성능평가기법을 통해 모형의 우수함을 확인하였다. 아울러 본 연구에서 제안된 방법론은 관리가 필요한 수문관측지점을 선별할 수 있는 의사결정 기법으로 활용될 수 있다.

영문 초록

In this study, we propose a logistic regression model to predict the problems of the water level stations for the efficient maintenance of water level stations, then the effectiveness of the estimated logistic regression model is evaluated by ROC curve. The results are summarized as follows. In order to construct a regression model, water level maintenance data for 2013-2015 is collected and 6 independent variables are selected with considering the relationship between independent variables and dependent variables. As a result of applying regression model constructed with the data of 2013-2014, the prediction rate for data prediction of 2015 year is evaluated by 83.97%. It is found that the constructed regression model is confirmed to be suitable using the ROC curve analysis. The methodology proposed in this study can be used as a decision making technique to distinguish hydrologic observation points that need to be managed.

목차

Abstract

요지

1. 서론

2. 이론적 배경

3. 대상유역 선정 및 특성

4. 수위관측소 로지스틱 회귀분석 모형 구축

5. 결론

References

키워드

수위관측소 로지스틱 회귀분석 ROC 성능평가 오류예측 최적유지관리Water Level Stations Logistic Regression Model ROC Curve Error Prediction Optimal Maintenance Planning