호우 위험도 평가를 이용한 피해예측: (2) 호우피해예측함수 개발

• 영문명: Damage Prediction Using Heavy Rain Risk Assessment: (2) Development of Heavy Rain Damage Prediction Function
• 발행기관: 한국방재학회
• 저자명: 김종성(Kim Jongsung) 최창현(Choi Changhyun) 이종소(Lee Jongso) 김형수(Kim Hung Soo)
• 간행물 정보: 『2. 한국방재학회 논문집』 17권2호, 371~379쪽, 전체 9쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2017.04.30

국문 초록

본 연구에서는 호우피해 위험도 등급별로 호우피해 예측함수를 개발하였다. 이를 위해 호우피해 발생빈도가 가장 많은 경기도 지역을 대상지역으로 선정하였고, 재해기간별 총강우량, 재해일수, 선행강우량(1~5일), 지속시간별 최대강우량(1~24시간) 등의 자료를 설명변수로 사용하였다. 여러 개의 설명변수를 이용하여 모형을 구축할 때 다중공선성의 문제가 발생하는데, 이 문제를 해결하기 위해 주성분분석을 이용하여 설명변수를 간소화 하였다. 1994년부터 2011년까지의 재해통계 자료를 이용하여 호우피해예측함수 모형을 구축하고, 2012년부터 2015년까지의 자료를 활용하여 함수의 예측력을 평가하였다. 평가결과, NRMSE가 12~18%로 호우피해를 적절하게 예측하는 것으로 평가되었다. 본 연구에서 개발한 호우피해예측함수를 이용하면 해당 지역에 대한 신속한 피해 예측으로 사전 대비에 활용할 수 있을 것으로 판단된다. 또한 본 연구의 결과는 각 지자체 및 관련 부처에서 효율적인 방재체계 수립 및 재난관리에 있어 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

영문 초록

This study developed heavy rain damage prediction function according to the risk class of heavy rain damage. Gyeonggi-do province was selected as the study area because the damage frequency by heavy rainfall was the highest in Korea. We used data such as total rainfall, disaster days, precedent rainfall of 1~5 days, and maximum rainfalls for the durations of 1~24 hours as explanatory or independent variables for the prediction function development. The problem of multicollinearity among the variables was solved by the principal component analysis and the variables were simplified. We developed the heavy rain damage prediction function using the data or variables obtained from disaster statistics of 1994 to 2011 and used the data from 2012 to 2015 for evaluating the predictability of the function using NRMSE. The NRMSE of the developed function was 12 ~ 18% and so the function predicted properly the heavy rain damage. In this study, we developed a function for heavy rain damage prediction according to heavy rain risk class and so the function can be used for preparing to the disaster quickly by predicting heavy rain damage in the region. The results of this study can be also used as the basic data for the establishment of disaster prevention system and disaster management in each local government and related ministries.

목차

Abstract

요지

1. 서론

2. 주성분 분석 및 다중회귀분석

3. 대상지역 자료 구축 및 위험도 평가

4. 호우피해예측함수 개발

5. 결론

References

키워드

주성분분석 다중회귀분석 호우 위험도 평가 호우피해예측함수 Principal Component Analysis Multiple Regression Analysis Heavy Rain Risk Assessment Heavy Rain Damage Prediction Function