회귀분석을 이용한 대설에 따른 강원지역의 피해액 예측모델 개발

• 영문명: Snow Damage Estimation of Gangwon Province damages using Regression Analysis
• 발행기관: 한국방재학회
• 저자명: 권순호(Kwon Soon ho) 김정환(Kim Jung hwan) 박희성(Park Hee seong) 정건희(Chung Gun hui)
• 간행물 정보: 『2. 한국방재학회 논문집』16권2호, 437~443쪽, 전체 7쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2016.04.30

국문 초록

최근 세계적으로 지구온난화와 기후변화에 따른 자연재해로 인한 피해규모가 점점 더 커지고 가속화되어 많은 피해를 야기하고 있다. 우리나라는 1993~2002년까지 10년간의 재산피해 중 7.6%가 대설에 의한 것으로 보고되고 있다. 우리나라에서는 기후자료의 데이터 수집 및 데이터베이스 구축 미흡으로 인해 피해액 추정에 관한 연구가 미흡한 상황이다. 이에 따라 정확한 추정을 위해 신뢰도 높은 데이터베이스 구축을 통한 피해액 추정에 관한 연구가 필요한 시점이다. 본 연구에서의 국민안전처(구 소방방재청)에서 발간하는 재해연보(1994~2013)를 기준으로 피해액 추정을 위해 최심적설량, 인구, 면적, GRDP 등 독립변수로 하는 회귀모형을 개발하였다. 이에 따라 강원 지역의 대설 관련 피해액을 추정할 수 있는 간단한 모형을 사용하여 재난관리에 활용할 수 있을 것으로 보인다.

영문 초록

Recently, the damage caused by natural disasters has been increased over the world and global warming and climate change are considered as one of the most accelerating factors. From 1993 to 2002, 7.6% of the property damage caused by disaster in South Korea is from snow disaster. However, it is difficult to estimate accurate damage caused by snow due to the lack of collected data. Therefore, the development of more reliable database about snow disaster is required for the accurate damage estimation. In this study, the snow damage in Gangwon province was estimated using regression analysis based on the data in the Disaster Annual Report(1994~2013) published by Ministry of Public Safety(formerly National Emergency Management). Daily maximum snow depth, population, area, GRDP are used as independent variables for the regression analysis. The proposed method might be applied for the disaster response and management to prepare the damage and mitigate the property losses.

목차

Abstract

요지

1. 서론

2. 분석기법

3. 피해액 예측을 위한 데이터 구축

4. 피해액의 예측을 위한 데이터 분석

5. 결론

감사의 글

References

키워드

대설 피해액 피해예측모델 회귀분석 Damage estimation model Property damage Regression analysis Snowfall