상호작용이 고려된 다중회귀분석을 이용한 미래 최심신적설 빈도 분석

• 영문명: Frequency Analysis of Future Maximum Fresh Snow Depth using Multiple Regression Model with Interaction
• 발행기관: 한국방재학회
• 저자명: 박희성(Park Hee seong) 정상만(Jeong Sang man) 정건희(Gun hui Chung)
• 간행물 정보: 『2. 한국방재학회 논문집』16권2호, 369~376쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2016.04.30

국문 초록

겨울철 자연재해 중 가장 큰 피해를 야기하는 대설에 의한 인명과 재산피해 발생 빈도가 높아짐에 따라, 전국의 최심신적설량의 분포 및 미래 변화 경향에 대한 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 400년 제어적분을 적용한 RCP 2.6, 4.5, 6.0, 8.5 시나리오 기반의 한반도 전망자료에 따른 미래 최심신적설량의 빈도별 변화를 예측하기 위한 다중회귀모형을 구축하였다. 강수량, 일평균기온, 일최고기온, 일최저기온을 독립변수로 이용하였으며, 강수량과 일평균기온의 상호작용을 고려하기 위해 두 변수의 곱을 포함하는 항을 추가한 다중회귀모형을 구축하였다. 전국 74개 기상관측소의 자료를 이용하여 모형의 적합도를 검증하였으며, 기후변화 시나리오에 적용하여 10년, 30년, 50년, 100년 빈도별 최심신적설량을 계산하고 비교하였다. 그 결과 다중선형회귀모형에 비해 상호작용을 고려한 다중회귀 모형의 예측력이 훨씬 우수하였다. 계산된 결과의 빈도별 최심신적설량이 미래에 다소 감소하는 경향을 보이기는 하였지만, 큰 변화는 없었으며, 특히 신적설량이 많은 지역의 분포가 동일한 것으로 계산되었다. 이는 각 관측소별 절대적인 값의 변화보다는 기후변화 시나리오에 따른 최심신적설량의 변화 경향을 보여주고 있으며, 강수량과 기온이 정확하게 예측된다면 최심신적설량도 매우 합리적으로 예측이 가능함을 보여준다고 할 수 있다.

영문 초록

As the frequency of snowfall inducing life loss and property damages increases, many researches to calculate future maximum fresh snow depth and trend have been implemented. In this study, 400-year pre-industrial climate control simulated RCP 2.6, 4.5, 6.0, 8.5 climate change scenario for Korean Peninsula was applied to develop multiple regression models for the estimation of future probable maximum fresh snow depth. Precipitation, minimum, maximum, and average temperature was used as the independent variables, and the multiplication of precipitation and average temperature was inserted in the multiple regression model to consider the interaction between the two variables. Total 74 gauging stations data was applied to varify the developed model. The calculated probable maximum fresh snow depths for 10, 30, 50, and 100 years were compared. The model efficiency of the multiple regression model with interaction was superior to multiple linear regression model. The probable maximum fresh snow depth tend to decrease over the entire Korean Peninsula without the significant changes. The spatial distribution of the locations with highest maximum fresh snow depths remains the same. The results shows the overall variation trend rather than the exact snow depth. Using the developed model, the maximum fresh snow depth could be calculated using the precipitation and temperatures if the input variables are predicted accurately.

목차

Abstract

요지

1. 서론

2. 다중회귀분석

3. 기상자료 수집

4. 확률최심신적설량 빈도 해석

5. 결론

감사의 글

References

키워드

기후변화 시나리오 다중회귀분석 상호작용 신적설량 빈도해석 최심신적설량 Climate change scenario Frequency analysis of snow depth Interaction Maximum fresh snow depth Multiple regression analysis