A Comparison of Different Approaches for Coefficient Alpha for Ordinal Data

• 발행기관: 한국교육평가학회
• 저자명: 최재화(Jaehwa Choi) Maggie Dunlop, Jinsong Chen, 김석우(Sukwoo Kim)
• 간행물 정보: 『교육평가연구』제24권 제2호, 485~506쪽, 전체 22쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2011.06.30

국문 초록

이 연구의 목적은 서열자료의 크론바흐 알파계수에 대한 두 가지 추정방법, 즉 요인분석에 기초한 방법과 새롭게 제안된 다항 상관계수 행렬를 이용한 방법을 비교하는 것이다. 또한, 다항 상관계수 행렬방법에서 두 가지 베이지안 추정법 즉, 기대사후확률법과 최대사후확률법을 추가적으로 비교하였다. 이 연구에서는, 최대사후확률법을 이용한 다항상관계수 행렬을 이용한 방법이 다른 방법들에 비하여 추정치를 항상 추정할 수 있는 점과, 모수에 대한 추정치의 정확도가 높다는 점에 있어서 우월한 것으로 밝혀졌다. 연구방법으로는 몬테카를로 시뮬레이션 기법이 이용되었으며, MATLAB과 BayesPCC 프로그램이 사용되었다.

영문 초록

This study aims to compare two different estimation methods of coefficient alpha with ordinal data, the factor loading based method and the proposed polychoric correlation matrix based method, under various conditions. Furthermore, for the polychoric correlation matrix based approach, this study also compares two Bayesian estimates, i.e., expected a posteriori (EAP) and maximum a posteriori (MAP) estimates, for the polychoric correlations. A Monte Carlo simulation is used for this comparison by a specialized program code in MATLAB and BayesPCC.

목차

Ⅰ. Introduction

Ⅱ. Methodology

Ⅲ. Results

Ⅳ. Conclusion

References

저자소개

〈요약〉

키워드

coefficient alpha Cronbach’s alpha internal consistency measure polychoric correlation Bayesian methods 알파계수 크론바흐 알파 내적합치도 다항상관 베이지안 추정법