안산공단 중소기업의 성장요인 분석 - 기업규모, 연구능력, 정보화 요인

• 영문명: A Factor Analysis on the SME Growth in Ansan Industrial Complex: Business Size, R&D Ability and Digitalization
• 발행기관: 한국경제통상학회
• 저자명: 김일식(Il-Sik Kim) 김정한(Chung-Han Kim)
• 간행물 정보: 『경제연구』經濟硏究 第26卷 第1號, 117~140쪽, 전체 24쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경제학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2008.03.30

국문 초록

  본 연구는 안산공단 소재 중소기업의 생산활동에 대해 실태조사 한 결과로서, 교차분석, 요인분석, 회귀분석을 통해 일반적인 중소기업이 인식하고 있는 경제적 요인들에 대해 분석한다. 기업규모 및 연구능력, 그리고 정보화 부분 등을 중심으로 교차분석 한 결과 종업원의 규모가 커질수록 매출액이 커진다. 다만 소기업일지라도 10-29명에 해당하는 기업들은 단순한 소기업이 아니라 기술집약적이지만 동시에 매출액 편차가 큰 것으로 나타났다. 또한 자기자본비율은 높은 편이나 연구개발 비용 및 능력은 매우 낮은 것으로 나타났다. 특히 중소기업의 정보화는 대기업과 마찬가지로 진행 중에 있으나 기업의 매출액과 같은 기업성장에는 직접적인 영향을 크게 주지 못하는 것으로 판단된다. 한편 요인분석 결과, 다품종 중ㆍ소 하청기업의 생산 활동에 기업규모 요인과 연구능력 요인, 그리고 정보화 요인이 주요 요인으로 작용하였고, 이를 토대로 한 회귀분석에서는 중소기업의 매출액 증가에 영향을 미치는 요인으로 노동투입 요인이라는 기업규모 요인이 유의하게 작용하는 것으로 나타났다.

영문 초록

  This study, based on the research for the actual business conditions of the small and medium enterprises in Ansan Industrial Complex. explains about economic factors that the SMEs perceive to be important in their production. The cross analyses, using data of business sizes. R&D abilities, digitalization and so on. show with some exceptions in capital ratios and R&D criteria, that the business size is an important variable that decides the sales variable. Digitalization in the SMEs still on the way as in large enterprises is shown to have no direct influences on the sales variable. Factor analyses show that factors of business size, R&D ability and digitalization have important effects on production activities of the SMEs that produce multiple items. However, the regression analysis shows that only the business size variable has a significant effect on the sales variable. The result that business size measured by the number of employees is the only factor that works significantly explains the tendency of the Industrial Complex.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 안산공단의 중소기업 현황
Ⅲ. 교차분석
Ⅳ. 실증분석
Ⅴ. 결론
참고문헌
Abstract

키워드

중소기업 정보화 교차분석 요인분석 회귀분석 small and medium enterprises digitalization cross analysis factor analysis regression analysis