미술교과 인공지능 역량 함양을 위한 예비교사 교육과정 개발

• 영문명: Development of a Curriculum for Preservice Teachers to Improve Artificial Intelligence Competency
• 발행기관: 경인교육대학교 교육연구원
• 저자명: 조원상 김해경
• 간행물 정보: 『교육논총』제44권 제4호, 149~165쪽, 전체 17쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.12.31

국문 초록

인공지능(AI) 시대가 도래하면서 교육 현장에서 AI를 다루는 능력이 교사와 학습자 모두에게 필수적으로 요구되고 있다. 그러나 예비교사들은 인공지능의 교육적 잠재력과 활용 가능성에 대해 긍정적인 인식을 가지는 동시에, 기술적 장벽과 교육적 활용에 대한 우려도 동시에 갖고 있다(지현경, 홍현미, 2023). 교육부는 이러한 예비교사들의 AI 및 디지털교과서 관련 역량을 함양하기 위해 전국의 교육대학교에서 교육과정 개정을 요구했다. 본 연구는 교육대학교 교육과정 내에서 미술교육을 통해 예비교사들의 AI 역량을 개발할 수 있는 교육 프로그램을 제안하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 수도권 G 교육대학교의 교육과정을 바탕으로, 교육부(2024)의 ｢2024년도 교원자격검정 실무편람｣에 명시된 디지털 교육과 AI 디지털교과서의 내용을 미술과교육론Ⅰ과 미술과교육론Ⅱ에 적용하였다. 또한 ‘미술교과 교원의 AI⋅디지털 역량’(전수연, 고홍규, 2023)을 미술과교육론I과 미술과교육론II 두 과목의 목적에 따라 적절히 나누어 반영하였다. 특히 2학년 필수 수강 과목인 미술과교육론Ⅰ은 총 15차시 중 8차시에 AI와 디지털 관련 역량을 반영하도록 구성하고 각 차시별 내용을 개발하였다. 이 과정에서 적용된 ‘미술교과 교원의 AI⋅디지털 역량’의 하위 역량은 AI⋅디지털 기초지식 이해, 디지털 기기 활용, 사회적⋅교육적 영향 이해, 기술적 문제 해결, 디지털 예절 준수, 개인정보와 저작권 보호, 그리고 미술 관련 디지털 정보 평가 역량 등이었다.

영문 초록

With the advent of artificial intelligence (AI), AI proficiency has become vital for teachers and learners in educational settings. Although preservice teachers acknowledge AI’s educational potential, they also express concerns regarding the technical challenges and integration of AI in teaching. In response, the Ministry of Education has mandated curriculum revisions in national universities to enhance AI and digital textbook competencies among preservice teachers. This study proposes to develop a program within university curricula aimed at developing the AI competencies of preservice teachers in the field of art education. Leveraging the curriculum of G National University of Education, elements from the Ministry’s “2024 Teacher Qualification Examination Practical Handbook” were incorporated into the Art Education I and II courses. Based on “AI·Digital Competency Structure for Art Teachers,” Art Education I—a required course for sophomores—integrates AI and digital competencies in 8 of its 15 sessions. The targeted sub-competencies include basic AI knowledge, digital device use, understanding social and educa tional implications, problem-solving, digital etiquette, protection of personal information and copyright, and evaluation of digital information in art.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 인공지능과 미술교육

Ⅲ. AI와 교육대학교 교육과정

Ⅳ. AI 활용 미술수업을 위한 미술과교육론 교육과정 개발

Ⅴ. 결 론

참고문헌

키워드

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