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키워드 네트워크 분석을 활용한 유아 행복 관련 학술연구 동향 분석

이용수 32

영문명
Research trends related young children’s happiness through keyword network analysis
발행기관
한국교원대학교 유아교육연구소
저자명
채영문 이성주
간행물 정보
『한국유아교육연구』제25권 제3호, 202~220쪽, 전체 19쪽
주제분류
사회과학 > 교육학
파일형태
PDF
발행일자
2023.09.30
5,080

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1:1 문의
논문 표지

국문 초록

본 연구는 키워드 네트워크 분석을 활용하여 유아 행복 관련 학술연구의 동향을 분석하는 것에 목적이 있다. 이를 위해 학술연구정보서비스(RISS)에서 유아를 대상으로 한 국내 행복 관련 학술논문을 수집하였다. ‘유아 행복’ 키워드로 검색을 통해 수집한 184편의 국내 학술연구에서 키워드를 추출하고, 기준에 따라 정제하였으며, Excel, Krkwic, DBF 뷰어, UCINET 6 프로그램으로 자료를 분석하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 유아 행복 관련 학술연구의 발간 현황을 분석한 결과 2008년부터 2023년 5월까지 184편의 학술연구가 이루어졌으며, 키워드 빈도는 검색어인 ‘유아’, ‘행복’, ‘유아행복’을 제외하면, ‘자아존중감’, ‘자아탄력성’, ‘정서지능’ 순으로 많이 나타났다. 둘째, 유아 행복 관련 학술연구의 키워드는 ‘행복’, ‘유아’, ‘유아행복’을 중심으로 상호 밀접하게 연결되어 있었다. 또한, 중심성 분석 결과, 키워드 빈도분석과 마찬가지로 ‘자아존중감’, ‘자아탄력성’, ‘정서지능’, ‘매개효과’, ‘어머니양육효능감’, ‘또래유능성’ 등의 키워드가 공통적으로 10위권 내에 포함된 것으로 나타났다. 본 연구는 키워드 네트워크 분석을 활용하여 유아 행복 관련 학술연구의 동향을 살펴봄으로써 유아 대상 행복 연구의 현황을 파악하고, 앞으로의 연구 방향에 대한 시사점을 제시하였다는 의의를 갖는다.

영문 초록

The purpose of this study is to analyze trends in academic research related to children's happiness using keyword network analysis. For this purpose, domestic academic papers on happiness in young children were collected from the Research Information Sharing Service (RISS). A total of 184 papers were gathered through a search using the keyword ‘children's happiness’. The collected keywords were refined based on specific criteria, and data analysis was conducted using Excel, Krkwic, DBF Viewer, and UCINET 6 programs. The results of the study are as follows: Firstly, the analysis of the publication status of academic studies related to children's happiness revealed that 184 academic papers were conducted from 2008 to May 2023. The most frequently appearing keywords, excluding the search terms ‘young children’, ‘happiness’, and ‘children's happiness’, were subsequently ‘self-esteem’, ‘ego-resilience’, and ‘emotional intelligence’ in order. Secondly, the keywords in academic research related to children's happiness were closely interconnected around the central themes of ‘happiness’, ‘young children’, and ‘children's happiness’. Additionally, the centrality analysis results showed that keywords like ‘self-esteem’, ‘ego-resilience’, ‘emotional intelligence’, ‘mother rearing efficacy’, ‘peer competency’, and ‘mediating effect’ were commonly within the 10 rank, similar to that of the keyword frequency analysis. This study is meaningful as it examines the current status of academic research on children's happiness using keyword network analysis and provides implications for future research directions in the field of happiness research concerning young children.

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 방법
Ⅲ. 연구 결과
Ⅳ. 논의 및 제언

키워드

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APA

채영문,이성주. (2023).키워드 네트워크 분석을 활용한 유아 행복 관련 학술연구 동향 분석. 한국유아교육연구, 25 (3), 202-220

MLA

채영문,이성주. "키워드 네트워크 분석을 활용한 유아 행복 관련 학술연구 동향 분석." 한국유아교육연구, 25.3(2023): 202-220

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