교양교육에서 딥러닝 트랜스포머 모델 이해와 동향

• 영문명: Understanding and Trends of a Transformer Deep Learning Model in the Liberal Arts Education
• 발행기관: 협성대학교 교양학연구소
• 저자명: 황지온(Hwang, Zion)
• 간행물 정보: 『교양학연구』제9권 제2호, 145~156쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 인문학 > 기타인문학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2022.11.30

국문 초록

대학에서의 교양교육은 학생들에게 다양한 분야의 학문에 관한 기초 지식을 쌓게 한다. 대학 교양교육에서는 비 IT 계열 학생들에게도 4차 산업혁명을 선도할 수 있는 기초교육이 진행되어야 한다. 4차 산업혁명의 핵심기술 중에서 관심이 급증하고 있는 인공지능 기술의 종류와 활용에 대한 기초 이해가 필요하다. 본 논문은 인공지능 기술이 적용되는 다양한 분야에 응용되고 있으며, 주요 응용 분야 중 하나인 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing)를 위한 딥러닝 트랜스포머 모델에 관한 이해와 동향을 분석 한다. 이를 기반으로 추후 대학 교양교육 과정에서 다양한 전공의 학생들이 트랜스포머 모델을 활용하여 자연어 처리를 통한 예측, 분류, 분석, 감지 등으로 활용하는 기초 지식을 학습이 가능할 것으로 기대된다.

영문 초록

In university, the liberal arts education enables students to build basic knowledge about various domains. The liberal arts education should be provided basic lectures that can lead the 4th industrial revolution even to non-IT students. Among the core technologies of the 4th industrial revolution, it is necessary to have a basic understanding of the types and applications of artifical intelligence studies, which are rapidly gaining interest. In this paper, we describe understands and trends of a transformer model born from NLP(Natural Language Processing) researches and applied to various domains.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. Transformer 특성

Ⅲ. Transformer의 활용

Ⅳ. 결론

키워드

딥러닝 트랜스포머 모델 자연어 처리 추천 시스템 교양교육 deep learning transformer model natural language processing(NLP) liberal arts education